标签:
上一篇文章(http://my.oschina.net/u/2336532/blog/400790)我们解决了在FFmpeg下如何处理H264和AAC的扩展数据,根据解出的NALU长度恢复了H264的起始码和AAC的ADTS头,这样一般来说播放是没有问题。本篇文章来谈谈如何实现基于FFmpeg的track mode控制,也就是如何用FFmpeg提供的功能来实现基本的seek、快进、快退。好了,废话少了,下面开始基于FFmpeg的track mode之旅。
FFmpeg提供了一个seek函数,原型如下:
int av_seek_frame(AVFormatContext *s, int stream_index, int64_t timestamp, int flags);
参数说明:
s:操作上下文;
stream_index:基本流索引,表示当前的seek是针对哪个基本流,比如视频或者音频等等。
timestamp:要seek的时间点,以time_base或者AV_TIME_BASE为单位。
Flags:seek标志,可以设置为按字节,在按时间seek时取该点之前还是之后的关键帧,以及不按关键帧seek等,详细请参考FFmpeg的avformat.h说明。基于FFmpeg的所有track mode几乎都是用这个函数来直接或间接实现的。
文件的seek功能实现
要转跳到视频100秒(100 000毫秒)处的第一个I帧(如果没有则向前找第一个):
av_seek_frame(pFormatCtx, vid_index, 100000*vid_time_scale/time_base, AVSEEK_FLAG_BACKWARD);
跳到音频80秒(80 000毫秒)处的帧(采样):
av_seek_frame(pFormatCtx, aud_index, 80000*aud_time_scale/ time_base, AVSEEK_FLAG_BACKWARD);
跳到文件开始的地方开始播放:
av_seek_frame(pFormatCtx, vid_index, 0, AVSEEK_FLAG_BACKWARD);
上面的time_scale、time_base都能通过流信息获取到,请参考前面的文章。有的文件不一定能seek成功,可以考虑在失败的情况下将AVSEEK_FLAG_BACKWARD改为AVSEEK_FLAG_ANY再次seek,不过seek到的视频帧可能不是I帧。
这个函数不管你当前在什么时间点上,都可以seek到任何合理位置。比如要实现在当前的基础上向后或向前跳转10秒,我们可以在av_read_frame函数拿到的包中含有当前时间戳的基础上增加或较少一个10000(换算成播放时间单位)再seek即可。所以这个函数可以用做进度的拖放、前进/后退一定时间、循环播放等功能。
快进快退
对于快进来说,一般解码器能实现2倍甚至再高倍速的播放,这种情况直接按照上一篇文章的基本播放流程就可以了。但对于4倍、8倍、16倍、32倍等高速播放,一般不能像传统播放那样一帧一帧的送数据,不只是解码能力问题,数据读取也可能因为带宽不够跟不上,我们只能提取其中的I帧进行播放,将B帧和P帧丢掉。下面我们就来讨论这个过程的实现流程。
快进时,通过当前数据包获得当前的时间PTS,将该PTS换算成时间再加上一小段时间,作为seek时间点向后找关键帧,此时flags可设置为AVSEEK_FLAG_FRAME。之后用av_read_frame获取到该关键帧。完成该帧解码显示后,再在该帧的PTS时间上增加一小段时间后seek,这样一直重复上述过程,流程如下图:
快退时,通过当前数据包获得当前的时间PTS,将该PTS换算成时间再减去一小段时间,作为seek时间点向前找关键帧,此时flags可设置为AVSEEK_FLAG_BACKWARD。之后用av_read_frame获取到该关键帧。完成该帧解码显示后,再在该帧的PTS时间上减去一小段时间后seek,这样一直重复上述结果,过程如下图:
这样,我们通过以上对av_seek_frame函数的运用,即可完成文件playback的各种track mode实现,其实理解了这个函数后,你还会有很多其他办法来实现,这里只是提供了一种简单且占内存少的办法。在特定的情况下还可以先全部走一遍所有帧,并记录下全部的I帧的时间戳、帧编号、位置信息等需要的信息,然后直接从该表里面获取信息后进行seek和读取这些关键帧进行快速播放。
第一时间获得更多原创文章,请关注个人微信公众平台:程序员互动联盟(coder_online),扫一扫下方二维码或者搜索微信号coder_online即可关注,里面有大量Android,Chromium,Linux,编程技巧等相关文章等着您,我们还可以在线交流。
如需转载本文,请注明出处:http://my.oschina.net/u/2336532。
谢谢合作!
标签:
原文地址:http://blog.csdn.net/lihui130135/article/details/45170329