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二、设计思路
三、源代码
1 // waterking.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 2 // 3 4 #include "stdafx.h" 5 #include"iostream" 6 using namespace std; 7 8 void Data(int length,int A[]) 9 { 10 cout<<"请输入ID列表:"<<endl; 11 for(int i=0;i<length;i++) 12 { 13 cin>>A[i]; 14 } 15 } 16 17 int main() 18 { 19 int length; 20 int single=0; 21 int ID; //设置信号量 22 cout<<"请输入帖子数量:"; 23 cin>>length; 24 int * waterking=new int [length]; 25 Data(length,waterking); 26 for(int i=0;i<length;i++) 27 { 28 if(single==0) 29 { 30 ID=waterking[i]; 31 single++; 32 } 33 else if(waterking[i]==ID) 34 { 35 single++; 36 } 37 else 38 { 39 single--; 40 } 41 } 42 cout<<"水王为:"<<ID<<endl; 43 return 0; 44 }
四、实验结果
五、结果分析
这是很典型的要求算法优化,代码也不长,主要是考虑应该用什么样的方法实现,要怎样去实现代码的优化。要实现代码的优化,首先要解决的是找到问题解决的核心,从核心入手,才能有思路去探讨解决问题的途径。这道题中,根据条件我们可以知道,半数以上帖子都是一个ID的,所以,只要找到中间的值,就能找到所谓的水王,但是,这样的优化还不够完美,要将他的时间复杂度降为O(n^2),就要考虑相同ID和不同ID之间的关系,对于不同的ID,直接摒除,那么就可以排除水王的存在,因为水王发帖数足够大,那么最后剩下的肯定是水王。
这个题中,代码的优化过程不是一蹴而就的,而是逐步的思考深入,找到问题的关键点才渐渐实现理想的优化过程。而这个过程,恰恰是我们需要关注的。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zhshto/p/4445567.html