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Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
题目大意：给定一个二叉树，判断它是不是二叉搜索树，二叉搜索树满足要求左子树所有的值小于当前节点的值，右子树所有的值大于当前节点，左右子树也分别是二叉搜索树。
解题思路：
一、递归验证，每个节点设置一个允许的范围，根节点当然是所有的都可以，其他的节点要大于min并且小于max，并且递归验证左右子树的时候要更新min和max。
10 ----- binary tree (0)
/ 5 15 -------- binary tree (1)
/ 6 20
如上，tree(1)是合法的，但是6比10小，6所在的位置应该是位于 10~15之间，所以这棵树是不合法的。也就是说，需要两个值max, min 来记录当前节点应该的取值范围。那么min和max的更新符合什么规则呢？对于左子树，应该小于根节点，对于右子树，应该大于根节点；对于一个节点来说，它的值应该是左子树的上限，右子树的下限。
拿上面的树举例来说，节点15的下限是10，上限为null，递归到左子树节点6，下限为10，上限为15，不符合范围要求，返回false。
public boolean isValidBST(TreeNode root) { return doValidate(root, null, null); } private boolean doValidate(TreeNode root, Integer min, Integer max) { if (root == null) { return true; } int val = root.val; if (min != null && min >= val) { return false; } if (max != null && max <= val) { return false; } return doValidate(root.left, min, val) && doValidate(root.right, val, max); }
二、（推荐）直观，清晰的解题思路：二叉搜索树的中序遍历序列应该是递增的，那么只需要检查中序遍历序列是否是递增序的。
public boolean isValidBST2(TreeNode root) { if (root == null) { return true; } List<Integer> list = new ArrayList<>(); doValidate(root, list); for (int i = 1; i < list.size(); i++) { if (list.get(i - 1) >= list.get(i)) { return false; } } return true; } void doValidate(TreeNode node, List<Integer> list) { if (node == null) { return; } doValidate(node.left, list); list.add(node.val); doValidate(node.right, list); }
Validate Binary Search Tree——LeetCode
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原文地址：http://www.cnblogs.com/aboutblank/p/4448949.html
