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[BZOJ 1084][SCOI2005]最大子矩阵

时间:2014-06-11 00:13:54      阅读:192      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:dp

Description

这里有一个n*m的矩阵,请你选出其中k个子矩阵,使得这个k个子矩阵分值之和最大。注意:选出的k个子矩阵不能相互重叠。

Input

第一行为n,m,k(1≤n≤100,1≤m≤2,1≤k≤10),接下来n行描述矩阵每行中的每个元素的分值(每个元素的分值的绝对值不超过32767)。

Output

只有一行为k个子矩阵分值之和最大为多少。

Sample Input

3 2 2
1 -3
2 3
-2 3

Sample Output

9

HINT

Source

刚开始没看清题,以为矩阵宽度范围很大,吓了我一大跳,完全不知道怎么dp,猛然发现宽度最大为2,分两种情况做就好了

这题是个好题,其实就是最大子序列+传纸条的杂交品,我根据丽洁姐的思路来做,当输入矩阵宽度为1时,解法等价于最大子序列,dp数组开二维的,dp[i,j]=第i个序列,取值区间为[1,j]中的最大连续价值和

矩阵宽度为2时,dp数组开三维的,dp[k][i][j]=第k个矩阵,第一列取值区间为[1,i],第二列取值区间为[1,j]的最大连续和,每个状态分三次决策:

1、该矩阵宽为1,只取第一列的

2、该矩阵宽为1,只取第二列的

3、该矩阵宽为2,第一列、第二列都取,第一列和第二列的部分起点、终点位置应相同

解法大体上类似于最大子序列,不过要注意决策前的数组初始化,以第一种决策为例,每次决策前dp[i][o1][o2]=max(dp[i][o1][o2],dp[i][o1-1][o2])

不过有一个疑惑我还没弄清楚,就是为什么这样DP可以保证各矩阵间互相不重复,据群里某大神说确实可以,仍待求解。。

#include <stdio.h>
#define INF 100000000
#define LONG int
#define MAXN 120
#define MAXD 13
LONG n,m,k;
LONG max(LONG a,LONG b)
{
	if(a>b) return a;
	return b;
}
void work1() //矩阵宽度为1时的求解,即将问题转化为序列,DP数组开二维的
{
	LONG i,j,o,dp[MAXD][MAXN]={0},sum[MAXN]={0}; //sum[i]=前i个数的和
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&sum[i]);
		sum[i]+=sum[i-1];
	}
	for(i=1;i<=k;i++) //第i个序列
	{
		for(j=0;j<=n;j++) //第i个序列的结尾为j
		{
			dp[i][j]=-INF;
			if(j) dp[i][j]=dp[i][j-1]; 
			//如果第i个序列在j结尾的情况,则初始化为第i个序列在j-1结尾的价值和
			//(即不取第j个元素)
			for(o=0;o<j;o++)
				dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][o]+sum[j]-sum[o]); //决策:dp[i][o]+[o,j]全部价值和
		}
	}
	printf("%d\n",dp[k][n]);
}
void work2() //矩阵宽度为2时的求解,DP数组开三维的,dp[i][j][k]=前i个矩形,第一条结尾为第j个元素,第二条结尾为第k个元素的
{
	LONG i,j,o1,o2,dp[MAXD][MAXN][MAXN]={0},sum[4][MAXN]={0},s[MAXN]={0}; 
	//sum[i列][j行]=第i列前j行元素和,s[i]=前i行元素的和
	for(j=1;j<=n;j++)
		for(i=1;i<=2;i++)
		{
			scanf("%d",&sum[i][j]);
			s[j]+=sum[i][j]; //s数组预处理,二重循环结束后s[i]=第i行元素和
			sum[i][j]+=sum[i][j-1]; //同work1
		}
	for(i=1;i<=n;i++)
		s[i]+=s[i-1]; //循环结束后s[i]=前i行元素和
	for(i=1;i<=k;i++) //第i个矩形
		for(o1=0;o1<=n;o1++) //第1列在o1结尾
			for(o2=0;o2<=n;o2++) //第2列在o2结尾
			{
				dp[i][o1][o2]=-INF; //初始化
				//三种情况:
				//1、该矩阵宽为1,只取第一列的
				//2、该矩阵宽为1,只取第二列的
				//3、该矩阵宽为2,第一列、第二列都取,第一列和第二列的部分起点、终点位置应相同
				if(o1) //case1,同work1
				{
					dp[i][o1][o2]=max(dp[i][o1][o2],dp[i][o1-1][o2]); //初始化
					for(j=0;j<o1;j++)
						dp[i][o1][o2]=max(dp[i][o1][o2],dp[i-1][j][o2]+sum[1][o1]-sum[1][j]);
				}
				if(o2) //case2,同work1
				{
					dp[i][o1][o2]=max(dp[i][o1][o2],dp[i][o1][o2-1]);
					for(j=0;j<o2;j++)
						dp[i][o1][o2]=max(dp[i][o1][o2],dp[i-1][o1][j]+sum[2][o2]-sum[2][j]);
				}
				if(o1==o2) //case3
				{
					for(j=0;j<o1;j++)
						dp[i][o1][o2]=max(dp[i][o1][o2],dp[i-1][j][j]+s[o1]-s[j]);
				}
			}
	printf("%d\n",dp[k][n][n]); //输出
}
int main()
{
	LONG i,j;
	scanf("%d%d%d\n",&n,&m,&k);
	if(m==1) work1();
	else work2();
	return 0;
}


 

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标签:dp

原文地址:http://blog.csdn.net/qpswwww/article/details/29394739

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