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利用OpenStreetMap(OSM)数据搭建一个地图服务

时间:2015-04-23 21:10:33      阅读:212      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4451471.html

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图 利用OSM数据简单发布的北京地图服务

 

一、OSM是什么

       开放街道图(OpenStreetMap,简称OSM)是一个网上地图协作计划,目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图(wiki:http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Main_Page)。尤其值得称道的是,osm数据开源,可以自由下载使用。

二、OSM数据结构

       OpenStreetMap包括空间数据以及属性数据。其中空间数据主要包括三种:点(Nodes)、路(Ways)和关系(Relations),这三种原始构成了整个地图画面。其中,Nodes定义了空间中点的位置;Ways定义了线或区域;Relations(可选的)定义了元素间的关系。

        属性数据Tags用于描述上述矢量数据基元。(http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Elements

2.1. Node 

       node通过经纬度定义了一个地理坐标点。同时,还可以height=*标示物体所海拔;通过layer=* 和 level=*,可以标示物体所在的地图层面与所在建筑物内的层数;通过place=* and name=*来表示对象的名称。同时,way也是通过多个点(node)连接成线(面)来构成的。

 2.2. Way   

       通过2-2000个点(nodes)构成了way。way可表示如下3种图形事物(非闭合线(Open polyline )、闭合线(Closed polyline)、区域(Area ))。对于超过2000 nodes的way,可以通过分割来处理。

       a)Open polyline 

        非闭合线:收尾不闭合的线段。通常可用于表示现实中的道路、河流、铁路等。

       b)Closed polyline 

        闭合线:收尾相连的线。例如可以表示现实中的环线地铁。

       c)Area 

        区域:闭合区域。通常使用landuse=* 来标示区域等。 

2.3. Relation 

       一个Relation是用来描述两个或多个基元的相互关系(nodes, ways 或者其他的relations),相互的关系通过role来定义,包括:

       a)route :定义公路、自行车道、铁路等

       b)多个多边形:定义area例如建筑、河堤等

       c)边界:装门用来定义行政边界

       d)限制:用于描述限制比如“非左转”

2.4. Tag 

       标签不是地图基本元素,但是各元素都通过tag来记录数据信息。通过‘key‘ and a ‘value‘来对数据进行记录(了解xml或者数据库的应该都比较清楚了吧?)。例如,可以通过highway=residential来定义居住区道路;同时,可以使用附加的命名空间来添加附加信息,例如:maxspeed:winter=*就表示冬天的最高限速。

三、OSM数据及下载

osm数据格式主要有以下几种,可以通过以下网站下载数据。

osm数据格式:

  • OSM XML – xml-format provided by the API
  • PBF – highly compressed, optimized binary format similar to the API
  • o5m – for high-speed processing, uses PBF coding, has same structure as XML format
  • OSM JSON – json variant of OSM XML

osm数据下载网站:

GeoFabrik:http://www.geofabrik.de/

Metro Extracts:http://metro.teczno.com/

HOT Exports:http://hot.openstreetmap.org/

BBBike:http://extract.bbbike.org/

 

四、基于OSM数据搭建一个地图服务

        OSM wiki提供了张架构图,很有价值,我们可以按此架构图一步步进行探索。

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4.1. 数据库

      Postgresql+插件PostGIS非常适合存储地理空间数据,上面架构图的底层数据库也是此搭配,因此我们也使用此搭配。

      a)下载postgresql+postGIS插件

sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib postgis postgresql-9.1-postgis

安装完毕,我们需要更改postgres用户的密码,否则我们就没法使用这个数据库服务器。以postgres这个系统用户的身份运行psql命令,在终端中输入如下:

sudo su postgres -c psql template1

这时候会出现新的提示符,输入下面两个命令,用新密码替换 <***password***>:

ALTER USER postgres WITH PASSWORD ‘ <***password***> ‘;

  b)创建用户及数据库

postgres# CREATE USER zhanlijun WITH PASSWORD ‘xxxx‘;

postgres# CREATE DATABASE osm;

postgres# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE osm to zhanlijun;

c)为数据库添加空间扩展

CREATE EXTENSION postgis;

-- Enable Topology

CREATE EXTENSION postgis_topology;

-- fuzzy matching needed for Tiger

CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;

-- 地理编码

CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;

-- 用于存储属性tags,key-value

CREATE EXTENSION hstore;

 

4.2. 导入数据

      从网站上下载的osm数据一般是文件格式(如xml、pbf等),为了使用我们需要将其导入到数据库中,这就需要导入工具,架构图使用了osmpsis,但是使用起来并不友好,推荐使用osm2pgsql。

      a)安装osm2pgsql

  1. Run sudo apt-get install software-properties-common to install the command add-apt-repository if the command can‘t be found.
  2. Run sudo add-apt-repository ppa:kakrueger/openstreetmap to add the PPA
  3. Run sudo apt-get update to update your packaging system.
  4. Run sudo apt-get install osm2pgsql to install the osm2pgsql package.

    b)安装protobuf(为了导入pbf格式数据)

sudo apt-get install libprotobuf-c0-dev protobuf-c-compiler

   c)导入数据库

osm2pgsql -s -U zhanlijun -d osm /Users/zhanlijun/Downloads/planet_116.104,39.667_116.892,40.066.osm.pbf -H localhost -W;

注:osm2pgsql导入数据有两种模式, normal and slim mode。

normal mode会在内存中产生如下三张中间表,并在导入结束后丢弃,因此速度较快。

  • planet_osm_nodes
  • planet_osm_ways
  • planet_osm_rels

而slim mode则将中间结果完全放置到数据库中。slim模式的好处是方便更新。

两者使用的区别在于是否加“-s”,加了表示slimmode,本文使用slim mode。

使用slim mode导入数据后在数据库中会产生如下表。

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4.3. 渲染

       数据已经导入到postgresql了,下面需要将数据渲染出来,也就是将postgresql中的矢量数据渲染成图片。

6.1. 使用Mapnik进行渲染

目前最出名的开源地图渲染引擎莫过于Mapnik。

 Mapnik可以渲染多种数据源,包括数据库如postgresql,以及文件格式数据例如shapefile、osm.xml格式等。

 这里以shapefile格式数据为例,下载需要渲染的矢量数据:http://www.naturalearthdata.com/

 1)打开python编辑器

python

2)导入mapnik python bindings

import mapnik

3)创建地图

m = mapnik.Map(600,300) #创建一个地图:宽600 300

#m.srs 是该地图的投影,默认是‘+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs‘

m.background = mapnik.Color(‘steelblue‘) #设置背景色

 4)创建样式

根据我们需求设置样式,样式决定了最终渲染的结果。

s = mapnik.Style() #style对象

r = mapnik.Rule() #rule对象来管理符号 

#多边形填充符号

polygon_symbolizer = mapnik.PolygonSymbolizer(mapnik.Color(‘#f2eff9‘))

r.symbols.append(polygon_symbolizer)

#多边形边界填充符号

line_symbolizer = mapnik.LineSymbolizer(mapnik.Color(‘rgb(50%,50%,50%)‘),0.1)

r.symbols.append(line_symbolizer)

s.rules.append(r)

 #将样式加入地图

m.append_style(‘My Style‘,s) 

 5) 创建数据源

ds=mapnik.Shapefile(file=‘Users/zhanlijun/Downloads/110m-admin-0-countries/ne_110m_admin_0_countries.shp‘) 

 6)创建图层

mapnik的layer是数据的基础容器

layer = mapnik.Layer(‘world‘)#新建一个叫world的图层

#layer.srs 默认是‘+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs‘

layer.datasource = ds

layer.styles.append(‘My Style‘)

 7)准备map渲染

m.layers.append(layer) #layer加到地图

m.zoom_all() #将数据zoom_all,如果不用,结果将是空白

 8)渲染地图

最后我们得到一张png格式的世界地图:world.png

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6.2. 使用TileMill进行渲染

      Mapnik使用起来并不容易,尤其是配置样式的时候,下面我们使用TileMill进行渲染,TileMill的内核是Mapnik。

      TileMill的好处是所见即所得,右边配置样式,左边能马上显示出结果。此外还可以将结果展示出来。

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7. 一体化解决方案

 GeoServer + OpenLayers +PostGIS叠加显示动态矢量数据。

安装geoserver

sudo apt-get update

 sudo apt-get install unzip openjdk-6-jre

echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-amd64" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

wget -c http://sourceforge.net/projects/geoserver/files/GeoServer/2.3.5/geoserver-2.3.5-bin.zip

unzip -a geoserver-2.3.5-bin.zip

cd geoserver-2.3.5/bin

./startup.sh &

访问: http://localhost:8080/geoserver/

 

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