一个客户端工具，提供了设计、创建和管理来自数据仓库的多维数据集的功能，还提供对OLAP数据客户端访问功能。
解决方案如下：
维度可以理解为划分依据，简单的说就是看问题看数据的角度。维度通过属性和数据库的表挂钩，维度其实也就是属性的集合，这些属性是由数据源中表的列来提供。
数据表中主键，我们叫做键属性。除了键属性，其他的属性也有自己的等级或级别，叫做属性的层次结构。例如，在“日历时间”层次结构中，“日”级别应与“月”级别相关，“月”级别应与“季度”级别相关等等。之后会有相关例子介绍。他们之间的关系叫做属性关系。
如上图，数据库中的数据可以有多个维度，有订单日期、客户、产品等。数据库也有存放这些数据的与之相对应的表。
前面提到属性就是表中的列提供的，因此上图中的Calendar Quarter,Calendar Semester等属性即对应着表中的字段。
他们之间的属性关系为
如何设置层次结构？
单击箭头，编辑属性关系。
由基本信息、维度和度量值组组成。度量值映射到事实数据表中的列。度量值组就是多维数据集中的度量值集。实例见下图。
总结：
与SSIS相比，SSAS部分的内容涉及的概念较多，也比较复杂。因此，还是需要多设计业务和实践，才可以得心应手。
原文地址：http://blog.csdn.net/u010066934/article/details/45228993
