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最短路径之Dijkstra算法

时间:2014-06-10 06:26:20      阅读:307      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:dijkstra   数据结构 图   

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。

1、算法思想

令G = (V,E)为一个带权有向网,把图中的顶点集合V分成两组:已求出最短路径的顶点集合S(初始时S中只有源节点,以后每求得一条最短路径,就将它对应的顶点加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中);未确定最短路径的顶点集合V-S。在加入过程中,总保持从源节点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源节点v到V-S中任何顶点的最短路径长度。

2、算法描述

(1)S为已经找到的从v出发的最短路径的终点集合,它的初始状态为空集,那么从v出发到图中其余各顶点(终点)vi(vi∈V-S)可能达到的最短路径长度的初值为:

         d[i] = arcs[LocateVex(G, v)][i],vi∈V

(2)选择vj,使得 d[j] = Min{d[i]|vi属于V-S},vj就是当前求得的一条从v出发的最短路径的终点。令S=S∪{j};

(3)修改从v出发到集合V-S上任一顶点vk可达的最短路径长度。如果 d[j] + arcs[j][k] < d[k], 则修改d[k]为:d[k] = d[j] + arcs[j][k];

(4)重复(2),知道所有顶点都包含在S中,此时得到v到图上其余各顶点的最短路径是依路径长度递增的序列。

具体图例与算法执行步骤:(从A开始,到各节点的最短路径)

bubuko.com,布布扣

具体执行步骤如下图所示:

bubuko.com,布布扣

PS:图片右下角是原作者的博客地址。

3、算法具体实现

typedef int PathMatrix;            //用于存储最短路径序列的顶点下标数组
typedef EdgeType ShortPathTable;  //用于存储到各点最短路径的权值和

/* Dijkstra算法求有向网g的下标为v0的顶点到其余顶点下标为v的最短路径P[v]及带权长度D[v] */ 
/* P[v]的值为前驱顶点下标,D[v]表示v0到v的最短路径长度和 */ 
void ShortestPath_DIJ(Graph *g, int v0, PathMatrix p[], ShortPathTable d[])
{
	int i, v, w, k;
	EdgeType min;
	bool final[MAX_VEX];	/* final[w]=1表示求得顶点V0至Vw的最短路径 */

	//初始化数据
	for (v = 0; v < g->vexNum; v++)
	{
		final[v] = false;	   //全部顶点初始化为未知最短路径状态
		d[v] = g->arc[v0][v];  //将与v0点有连线的顶点加上权值
		p[v] = v0;			   //初始化路径数组P为v0
	}
	d[v0] = 0;				  //v0至v0的路径为0
	final[v0] = true;		  //v0∈S, v0至v0不需要求路径

	//开始主循环,每次求得v0到某个v顶点的最短路径,并 加入v到集合S
	for (i = 0; i < g->vexNum; i++)
	{
		if (i == v0) continue;
		min = INFINITY;
		for (w = 0; w < g->vexNum; w++)	 //寻找V-S中离v0最近的顶点
		{
			if (!final[w] && d[w] < min)
			{
				min = d[w];	   //下标为w的顶点离v0更近
				v = w;
			}
		}

		final[v] = true;	//下标为k的顶点并入集合S,即将当前找到了最短路径的顶点标记为true

		//更新当前最短路径及距离
		for (w = 0; w < g->vexNum; w++)
		{
			//如果经过v顶点的路径比现在这条路径的长度短的话
			if (!final[w] && (min + g->arc[v][w] < d[w]))
			{
				//说明找到了更短的路径,修改D[w]和P[w]
				d[w] = min + g->arc[v][w];
				p[w] = v;
			}
		}
	}
}

 下面是根据路径数组PathMatrix得到具体的路径序列:

// 查找从源点v到终点u的路径,并输出
void SearchPath(VertexType vex[], PathMatrix *prev,int v, int u)
{
	int que[MAX_VEX];
	int tot = 0;
	que[tot++] = u;	 //终点u
	int tmp = prev[u];   //到顶点下标u的路径上的上一个顶点下标
	while(tmp != v)
	{
		que[tot++] = tmp;
		tmp = prev[tmp];   //到顶点下标tmp的路径上的上一个顶点下标
	}
	que[tot] = v;
	for(int i = tot; i >= 0; --i)
		if(i != 0)
			printf("%c -> ", vex[que[i]]);
		else
			printf("%c", vex[que[i]]);
}

以上面的无向网为例,运行结果截图:

bubuko.com,布布扣

dijkstra算法两个应用题:

HDOJ 1874 畅通工程续,现有解法:www.wutianqi.com/?p=1894
HDOJ 2544 最短路,现有解法:www.wutianqi.com/?p=1892

参考:http://hi.baidu.com/zealot886/item/c8a499ee5795bcddeb34c950

           数据结构(C语言版)


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最短路径之Dijkstra算法

标签:dijkstra   数据结构 图   

原文地址:http://blog.csdn.net/u013071074/article/details/29582381

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