系统优化1--方法论

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背景：

1. 业务复杂
2. 接口繁多
3. 并发度高
4. 访问量大

关注点：

1. 性能指标
2. 模块之间的关联
3. 知识和方法论结合

性能问题的3种形态：

1. 性能故障正在发生
2. 故障发生了，又自动好了
3. 故障还没有发生，但是在发生的路上

总体优化思路：

1. 重要的前提：
1. 了解业务的特点
2. 掌握基线信息
3. 确保有序调优：
1. 先平台后应用
2. 先整体后局部
3. 先动态再静态
2. 看时间消耗分布：
1. 响应时间的整体分布状况
2. 分析时间都消耗在哪些模块，应用，sql。
3. 应用优化五步：
1. 系统调研
1. 业务背景
1. 所在行业
2. 使用人群
3. 负载情况
1. 在线用户数量
2. 繁忙时段
2. 技术架构：
1. 软硬件清单：
1. 应用软件部署清单：
1. 前台
2. 后台
3. 数据
2. 硬件平台清单：
1. 主机
2. 网络
3. 存贮
2. 架构拓扑图
3. 接口情况描述
3. 系统类型
1. 业务类型
1. 生产型7×24
2. 辅助型可停机
2. 交易类型
1. OLTP
2. OLAP
3. OLTP和OLAP混
4. 掌握基线信息
1. 数据库
2. 主机
5. 了解系统的状况
1. 故障正在进行
2. 故障发生了，又自动回复
3. 故障将会来
2. 信息收集
1. 部署第三方监控工具：
1. FFCS_ITSM
2. DT
3. I3
4. NMON
2. 系统自带工具：
1. 平台信息
1. 动态
2. 静态
2. AWR, ADDM, ASH
3. JVM
4. 各种日志
3. 自己写的脚本工具：
3. 问题定位：
1. 定位手段：
1. 系统资源情况
2. 响应时间模式：
1. 单笔交易全生命周期的时间分布
2. 整个系统的总体交易的时间分布
2. 定位目的：
1. 内部系统问题还是外部接口问题
2. 整体问题还是局部问题
1. 整体问题
1. 数据库整体问题
2. 前后台应用程序
2. 局部问题
1. 某个模块慢
2. 某个菜单慢
3. 资源问题还是应用问题：
1. 资源问题
1. 平台硬件不足
2. 其它程序耗尽资源
2. 应用问题
1. 落在哪个应用区域
2. 落在哪个接口模块
3. 落在哪个具体方法或sql
4. 分析解决
1. 资源使用率分析：
1. 分析：
1. CPU内存IO不足
2. 网卡流量过大
3. 存储故障
2. 解决：
1. 扩容策略：
1. 更换服务器，存储
2. 增加CPU内存等
2. 资源重组：
1. 移除无关应用
2. 调整资源分配
1. 根据全天压力情况，分时段错开跑资源
2. 根据机器忙闲程度，合理分配不同应用在不同主机上。
2. 应用分析：
1. 应用程序分析解决
1. JAVA
1. GC挂起过大
2. weblogic参数配置有误
2. C/C++
2. 数据库分析解决：
1. 代码问题：
1. SQL
2. PLSQL
2. 模型设计问题
1. 表的设计
2. 索引的设计
3. 范式
3. 参数问题
3. 架构分析解决：
1. 缓存
2. 异步
3. 并行
4. 分布
5. 集中
5. 总结跟踪：
1. 总结：
1. 本次调优报告
2. 本次实施各种文档
3. 经验教训：
1. 缺少上线前的性能压力测试：
1. loadrunner
2. ffcs拨测工具
2. 操作不当：
1. 未按规范打补丁
2. 功能升级引入bug
3. 未来业务发展量预估不足
4. 研发维护人员技能不足
2. 跟踪：
1. 日常巡检
2. 趋势分析
3. 相关培训
1. 本次调优案例总结
2. 类似案例分享

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原文地址：http://www.cnblogs.com/alexweng/p/4458888.html