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这里我们可以不用实际构造图，而在BFS遍历的时候去寻找当前单词可达的下一个单词。如果还是通过遍历所有的单词判断是否可达，则复杂度和上面一样，但实际上在上千个单词中，只有少数几个可以由当前单词一步到达，我们之前的比较浪费了很多时间在不可能的单词上。网上对该问题的解决无一例外都是按照下面的思路：将当前单词每一个字符替换成a~z的任意一个字符，然后判断是否在词典中出现。此时的复杂度是O(26*word_length)，当单词比较短时，这种方法的优势就体现出来了。按照这种思路修改后的代码如
为什么说广度优先搜索可以用来求无权最短路径呢？因为，广度优先搜索每次都会先发现距离s为k的所有顶点，然后才会 发现距离s为k+1的所有顶点。 s为起始点。
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