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针对上面的描述可以看出，事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题。
1. 事务具有以下4个基本特征。
● Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。
● Consistency（一致性）：只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初状态。
● Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。
● Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。
2.事务的语句同生共死。。
显示事务被用begin transaction 与 end
transaction 标识起来，其中的 update 与 delete 语句或者全部执行或者全部不执行。。 如：
begin transaction
T1
update student
set name=‘Tank‘
where id=2006010
delete from
student
where
id=2006011
commit
简单地说，事务是一种机制，用以维护数据库的完整性。
其实现形式就是将普通的SQL语句嵌入到Begin Tran...Commit Tran 中（或完整形式 Begin Transaction...Commit Transaction)，当然，必要时还可以使用RollBack Tran 回滚事务，即撤销操作。
利用事务机制，对数据库的操作要么全部执行，要么全部不执行，保证数据库的一致性。需要使用事务的SQL语句通常是更新和删除操作等。
关于savepoint 保存点
用户在事务（transaction）内可以声明（declare）被称为保存点（savepoint）
的标记。保存点将一个大事务划分为较小的片断。
用户可以使用保存点（savepoint）在事务（transaction）内的任意位置作标
记。之后用户在对事务进行回滚操作（rolling
back）时，就可以选择从当前
执行位置回滚到事务内的任意一个保存点。例如用户可以在一系列复杂的更
新（update）操作之间插入保存点，如果执行过程中一个语句出现错误，用
户
可以回滚到错误之前的某个保存点，而不必重新提交所有的语句。
在开发应用程序时也同样可以使用保存点（savepoint）。如果一个过程
（procedure）内包含多个函数（function），用户可以在每个函数的开始位置
创建一个保存点。当一个函数失败时，
就很容易将数据恢复到函数执行之前
的状态，回滚（roll
back）后可以修改参数重新调用函数，或执行相关的错误
处理。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wang3680/p/205d7620acea11b68cb0e50f4f5ed2c7.html
