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莫比乌斯反演

时间:2015-04-30 18:14:02      阅读:149      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:acm   算法   

莫比乌斯反演在数论中占有重要的地位,许多情况下能大大简化运算。那么我们先来认识莫比乌斯反演公式。

 

定理:技术分享技术分享是定义在非负整数集合上的两个函数,并且满足条件技术分享,那么我们得到结论

 

     技术分享

 

在上面的公式中有一个技术分享函数,它的定义如下:

 

    (1)若技术分享,那么技术分享

    (2)若技术分享技术分享均为互异素数,那么技术分享

    (3)其它情况下技术分享

 

 

对于技术分享函数,它有如下的常见性质:

 

    (1)对任意正整数技术分享

  

                            技术分享

 

        (2)对任意正整数技术分享

 

         技术分享

 

线性筛选求莫比乌斯反演函数代码。

void Init()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    mu[1] = 1;
    cnt = 0;
    for(int i=2; i<N; i++)
    {
        if(!vis[i])
        {
            prime[cnt++] = i;
            mu[i] = -1;
        }
        for(int j=0; j<cnt&&i*prime[j]<N; j++)
        {
            vis[i*prime[j]] = 1;
            if(i%prime[j]) mu[i*prime[j]] = -mu[i];
            else
            {
                mu[i*prime[j]] = 0;
                break;
            }
        }
    }
}

有了上面的知识,现在我们来证明莫比乌斯反演定理。

 

证明

 

技术分享

 

证明完毕!

 

嗯,有了莫比乌斯反演,很多问题都可以简化了,接下来我们来看看莫比乌斯反演在数论中如何简化运算的。

 

 

题目:http://bz.cdqzoi.com/JudgeOnline/problem.php?id=2818

 

题意:给一个正整数技术分享,其中技术分享,求使得技术分享为质数的技术分享的个数,技术分享

 

分析:对于本题,因为是使得技术分享为质数,所以必然要枚举小于等于技术分享的质数,那么对于每一个质数技术分享,只

     需要求在区间技术分享中,满足有序对技术分享互质的对数。

 

     也就是说,现在问题转化为:在区间技术分享中,存在多少个有序对使得技术分享互质,这个问题就简单啦,因为

     是有序对,不妨设技术分享,那么我们如果枚举每一个技术分享,小于技术分享有多少个技术分享技术分享互素,这正是欧拉函数。所以

     我们可以递推法求欧拉函数,将得到的答案乘以2即可,但是这里乘以2后还有漏计算了的,那么有哪些呢?

     是技术分享且为素数的情况,再加上就行了。

 

代码:

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <bitset>

using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 10000010;

bitset<N> prime;
LL phi[N];
LL f[N];
int p[N];
int k;

void isprime()
{
    k = 0;
    prime.set();
    for(int i=2; i<N; i++)
    {
        if(prime[i])
        {
            p[k++] = i;
            for(int j=i+i; j<N; j+=i)
                prime[j] = false;
        }
    }
}

void Init()
{
    for(int i=1; i<N; i++)  phi[i] = i;
    for(int i=2; i<N; i+=2) phi[i] >>= 1;
    for(int i=3; i<N; i+=2)
    {
        if(phi[i] == i)
        {
            for(int j=i; j<N; j+=i)
                phi[j] = phi[j] - phi[j] / i;
        }
    }
    f[1] = 0;
    for(int i=2;i<N;i++)
        f[i] = f[i-1] + (phi[i]<<1);
}

LL Solve(int n)
{
    LL ans = 0;
    for(int i=0; i<k&&p[i]<=n; i++)
        ans += 1 + f[n/p[i]];
    return ans;
}

int main()
{
    Init();
    isprime();
    int n;
    scanf("%d",&n);
    printf("%I64d\n",Solve(n));
    return 0;
}

嗯,上题不算太难,普通的欧拉函数就可以搞定,接下来我们来看看它的升级版。

 

题意:给定两个数技术分享技术分享,其中技术分享技术分享,求技术分享为质数的技术分享有多少对?其中技术分享技术分享的范

     围是技术分享

 

分析:本题与上题不同的是技术分享技术分享不一定相同。在这里我们用莫比乌斯反演来解决,文章开头也说了它能大大简化

     运算。我们知道莫比乌斯反演的一般描述为:

 

     技术分享

 

     其实它还有另一种描述,本题也是用到这种。那就是:

 

     技术分享

 

     好了,到了这里,我们开始进入正题。。。

 

     对于本题,我们设

 

     技术分享为满足技术分享技术分享技术分享技术分享的对数

     技术分享为满足技术分享技术分享技术分享技术分享的对数

 

     那么,很显然技术分享,反演后得到技术分享

 

     因为题目要求是技术分享为质数,那么我们枚举每一个质数技术分享,然后得到

 

     技术分享

 

     如果直接这样做肯定TLE,那么我们必须优化。

 

     我们设技术分享,那么继续得到技术分享

 

     到了这里,可以看出如果我们可以先预处理出所有的技术分享对应的技术分享的值,那么本题就解决了。

 

     我们设技术分享,注意这里技术分享为素数,技术分享

 

     那么,我们枚举每一个技术分享,得到技术分享,现在分情况讨论:

 

     (1)如果技术分享整除技术分享,那么得到

 

       技术分享

 

     (2)如果技术分享不整除技术分享,那么得到

 

       技术分享


#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 10000005;

bool vis[N];
int p[N];
int cnt;
int g[N],u[N],sum[N];

void Init()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    u[1] = 1;
    cnt = 0;
    for(int i=2;i<N;i++)
    {
        if(!vis[i])
        {
            p[cnt++] = i;
            u[i] = -1;
            g[i] = 1;
        }
        for(int j=0;j<cnt&&i*p[j]<N;j++)
        {
            vis[i*p[j]] = 1;
            if(i%p[j])
            {
                u[i*p[j]] = -u[i];
                g[i*p[j]] = u[i] - g[i];
            }
            else
            {
                u[i*p[j]] = 0;
                g[i*p[j]] = u[i];
                break;
            }
        }
    }
    sum[0] = 0;
    for(int i=1;i<N;i++)
        sum[i] = sum[i-1] + g[i];
}

int main()
{
    Init();
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        LL n,m;
        cin>>n>>m;
        if(n > m) swap(n,m);
        LL ans = 0;
        for(int i=1,last;i<=n;i=last+1)
        {
            last = min(n/(n/i),m/(m/i));
            ans += (n/i)*(m/i)*(sum[last]-sum[i-1]);
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}


莫比乌斯反演

标签:acm   算法   

原文地址:http://blog.csdn.net/u011889952/article/details/45397103

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