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题目：there are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays.
The overall run time complexity should be O(log(m+n))
题解：
1、自己想得思路：构建一个list，然后比较各数的大小，将其插入到合适的位置
class Solution:
# @param {integer[]} nums1
# @param {integer[]} nums2
# @return {float}
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
nums = nums1[:] # 构建一个list，并将nums1的值赋给它
x = len(nums1)
y = len(nums2)
for i in range(x + y):
if i < len(nums):
if len(nums2) == 0: break # 如果nums2没有数了就跳出
elif nums[i] < nums2[0]:
continue
else: # 否则将nums2[0]插入到i位置
num = nums2.pop(0)
nums.insert(i, num)
else: break
nums.extend(nums2)
n = len(nums)/2 # 输出结果
if len(nums)%2 == 0: return (nums[n] + nums[n-1])/2.0
else: return nums[n]
2、参考网上的解题思路（http://c4fun.cn/blog/2014/03/20/leetcode-solution-02/）
用求两个有序数组的第K大数的方法：
假设A数组中取第X个数， B数组中取第Y个数，并且满足X+Y=K， 若A[X] < B[Y]，则比A[X]小的数必然少于K个，也就是说A[1]到A[X]都比第K个数要小，可以舍弃掉然后求第K-X小的数，反之亦然
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, A, B):
totlen = len(A) + len(B)
if (1 & totlen): # 通过位运算判断奇偶数，nice
return self.findK(A, B, (totlen+1)/2)
else:
return (self,findK(A, B, totlen/2) + self.findK(A, B, totlen/2+1))/2.0
def findK(self, A, B, K):
la, lb, pa, pb = len(A), len(B), min(K/2, len(A)), K - (min(K/2, len(A)))
if (la > lb): return self.findK(B, A, K)
if (la == 0): return B[K-1]
if (K == 1): return min(A[0], B[0])
if A[pa-1] < B[pb-1]: return self.findK(A[pa:], B, K-pa)
elif A[pa-1] > B[pb-1]: return self.findK(A, B[pb:], K-pb)
else: return A[pa-1]
Leetcode 解题 Median of Two sorted arrays
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原文地址：http://www.cnblogs.com/siriuswang/p/4469987.html
