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(LeetCode 169) Majority Element

时间:2015-05-03 11:54:01      阅读:115      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

题目:

给一数组,找出数组中的众数,众数就是出现的次数大于其他所有数出现次数之和。

假设数组不为空,且众数一定存在

思路:

方法1:hashmap

通过遍历数组,将数组每个数都通过hashmap来统计其出现的个数,如果某个数个数超过一半,则为众数。

时间空间复杂度均为O(n)

方法2:Moore Voting Algorithm

众数存在的情况下,每次扔掉两个不同的数,众数不变,最终剩下的数一定是众数。

  • 扔掉一个众数和一个非众数,众数不变
  • 扔掉两个非众数,众数不变

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

代码:

class Solution {
public:
    // hash_map method
    int majorityElement1(vector<int> &num) {
        int n =num.size();
        if(n==1) return num[0];
        map<int,int> m;
        for(vector<int>::iterator it=num.begin();it!=num.end();it++){
            m[*it]+=1;
            if(m[*it] > floor(n/2))
                return *it;
        }
    }

    // moore voting algorithm
    int majorityElement2(vector<int> &num){
        int n=num.size();
        if(n==1) return num[0];
        int count=0;
        int x;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(count==0){
                x=num[i];
                count=1;
            }
            else if(x==num[i])
                ++count;
            else
                --count;
        }

        return x;

};

(LeetCode 169) Majority Element

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原文地址:http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/4473484.html

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