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hive里分了create table和create external table,external table的好处就是表结构和数据是解绑的,删除表并不会删除数据,表相当于就是定义了去解析相对应的文件时的规范而已。
一个比较常见的应用场景是将网站的用户浏览数据建立一个外表,然后按天做分区加快查找效率。
创建表
create EXTERNAL table sms_detail( mobile_type int, msg_id bigint) partitioned by (data_date string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t‘ lines terminated by ‘\n‘ stored as textfile;
我们建立了一张叫做sms_detail的外表,现在不需要任何数据的,我们定义了分区字段data_date。分区字段相当于数据表多了一个字段,这个字段在select *时是不会出现的,但是可以放在where之后
插入数据和分区
很多时候我们会按天分区,比如我们hdfs上的文件结构是这样的/home/user1/smsdata/2015-03-18,/home/user1/smsdata/2015-03-19。。。然后我们现在要把数据和外表对应起来,命令如下
alter table sms_detail add if not exists partition(data_date=‘2015-03-18‘) location ‘/share/comm/esp/sms/sms_detail/2015-03-18‘
这条命令往外表上添加了一个新的partition,并且把location对应的数据和这个partition对应上了。这之后在hive执行select * from sms_detail where data_date=‘2015-03-18‘时,程序就直接会去‘/share/comm/esp/sms/sms_detail/2015-03-18‘文件夹下找。2015-03-19的数据也可以按相同的方法加入。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/barthu/p/4477547.html