标签：小波变换
1.傅立叶变换是时域到复频域的变换。为什么是复频域，是因为除了图象的频率还有相位信息。如果你只要频率信息，可以用离散 DCT变换。小波变换太难了，我实在看不懂，形象的说就是一个滤波器组，可以提取不同频率的信息。频率提取了有什么用？比如网上传输的有些JPEG图像，是逐渐逐渐变清楚的，就是因为他们是从低频开始慢慢的传过来，直到高频传完后就变清楚了。艾，实际当然复杂多了，不太好说了。
2.小波，实际上就是一种以一种很小的“波”的函数表达，很小的意思是说他在0附近定义，其余的区间很快衰减到零。可以想象一下：）。经过平移，伸缩，形成很多个这种函数，利用这些小的“波”,可以表示某一个函数。
伸缩，造成了小波函数使用时的分辨率的效果。举个例子，从远处看一个人，只有轮廓，分辨率低，走近一些，分辨率提高，这个人你看得更清楚了。
对这个函数的小波分解，就是这种带有分辨率效果的分解。函数被分成很多部分，这些部分有低频的部分,也就是函数的大致轮廓，高频部分，也就是函数的细节部分。
图像，也可以看作是一个函数。对图像做过小波变换之后，你会看到低频的部分和原来的图像很象，可是少了细节，细节都在高频部分呢。压缩，就是根据某些算法，把一些高频的细节去掉，从而达到压缩的效果。
3.事物的不变性（或缓慢变化）和快速变化性 信息分离再分离
参考：
1.小波变换轻松入门（我的理解说明）
:http://www.360doc.com/content/13/0927/14/10724725_317448978.shtml
2.能不能通俗的讲解下傅立叶分析和小波分析之间的关系？
http://www.zhihu.com/question/22864189
http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/04/12/3016989.html
4.小波变换
http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/chapter12/chapt12_ahz.htm
标签：小波变换
原文地址：http://blog.csdn.net/u013467442/article/details/45500055
