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native和dalvik
,dalvik
就是我们平常说的java
堆,我们创建的对象是在这里面分配的,而bitmap
是直接在native
上分配的。一旦内存分配给Java
后,以后这块内存即使释放后,也只能给Java
的使用,所以如果Java
突然占用了一个大块内存,即使很快释放了,C
能用的内存也是16M减去Java
最大占用的内存数。而Bitmap
的生成是通过malloc
进行内存分配的,占用的是C的内存,这个也就说明了,上述的4MBitmap无法生成的原因,因为在13M被Java用过后,剩下C能用的只有3M了。Android
应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android
系统中,读取位图Bitmap
时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory
异常。// 先判断是否已经回收 if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ // 回收并且置为null bitmap.recycle(); bitmap = null; } System.gc();
在实例化Bitmap
的代码中,一定要对OutOfMemory
异常进行捕获。下面对初始化Bitmap
对象过程中可能发生的OutOfMemory
异常进行了捕获。如果发生了异常,应用不会崩溃,而是得到了一个默认的图片。
Bitmap bitmap = null; try { // 实例化Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); } catch (OutOfMemoryError e) { // } if (bitmap == null) { // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象 return defaultBitmapMap; }
如果图片像素过大可以将图片缩小,以减少载入图片过程中的内存的使用,避免异常发生。
使用BitmapFactory.Options.inSampleSize
就可以缩小图片。属性值inSampleSize
表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2,则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2,图片的大小就为原始大小的1/4。
如果知道图片的像素过大,就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢?
使用BitmapFactory.Options
设置inJustDecodeBounds
为true
后,并不会真正的分配空间,即解码出来的Bitmap
为null
,但是可计算出原始图片的宽度和高度,即options.outWidth
和options.outHeight
。通过这两个值,就可以知道图片是否过大了。
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); // 设置inJustDecodeBounds为true opts.inJustDecodeBounds = true; // 使用decodeFile方法得到图片的宽和高 BitmapFactory.decodeFile(path, opts); // 打印出图片的宽和高 Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight);
在实际项目中,可以利用上面的代码,先获取图片真实的宽度和高度,然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小,设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小,则动态计算并设置inSampleSize的值,对图片进行缩小。需要注意的是,在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前,别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。
以从Gallery获取一个图片为例讲解缩放:
public class MainActivity extends Activity { private ImageView iv; private WindowManager wm; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); wm = getWindowManager(); iv = (ImageView) findViewById(R.id.iv); } // 从系统的图库里面 获取一张照片 public void click(View view) { Intent intent = new Intent(); intent.setAction("android.intent.action.PICK"); intent.addCategory("android.intent.category.DEFAULT"); intent.setType("image/*"); startActivityForResult(intent, 0); } @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { if (data != null) { // 获取到系统图库返回回来图片的uri Uri uri = data.getData(); System.out.println(uri.toString()); try { InputStream is = getContentResolver().openInputStream(uri); // 1.计算出来屏幕的宽高. int windowWidth = wm.getDefaultDisplay().getWidth(); int windowHeight = wm.getDefaultDisplay().getHeight(); //2. 计算图片的宽高. // 2.计算出来图片的宽高. BitmapFactory.Options opts = new Options(); // 设置 不去真正的解析位图 不把他加载到内存 只是获取这个图片的宽高信息 opts.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts); int bitmapHeight = opts.outHeight; int bitmapWidth = opts.outWidth; if (bitmapHeight > windowHeight || bitmapWidth > windowWidth) { int scaleX = bitmapWidth/windowWidth; int scaleY = bitmapHeight/windowHeight; if(scaleX>scaleY){//按照水平方向的比例缩放 opts.inSampleSize = scaleX; }else{//按照竖直方向的比例缩放 opts.inSampleSize = scaleY; } }else{//如果图片比手机屏幕小 不去缩放了. opts.inSampleSize = 1; } //让位图工厂真正的去解析图片 opts.inJustDecodeBounds = false; //注意: 流的操作 is = getContentResolver().openInputStream(uri); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts); iv.setImageBitmap(bitmap); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); } }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/huangzx/p/4484206.html