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常见预测方法及其特点
| 定性定量 | 方法名 | 适用时间 | 方法说明 | 需要数据 |
| 定性方法 | 专家会议法 | 长期预测 | 组织专家以会议的形式进行预测，综合专家意见得出结论 | 市场历史发展资料信息 |
| 德尔菲法 | 长期预测 | 专家会依法的发展，对多名专家匿名调查，多轮反馈整理对结果进行统计分析，采用平均数或者中位数得出量化结果 | 专家意见综合整理分析 | |
| 类推预测法 | 长期预测 | 运用事物发展相似性原理，对相互类似产品的出现和发展进行对比分析 | 相关历史数据 | |
| 定量方法 | 线性回归预测法（包括一元和多元） | 短、中期预测 | 因变量与一个或多个自变量之间存在线关系，最常见一元模型关系y=ax+b | 待分析相关量的历史数据 |
| 非线性回归预测 | 短、中期预测 | 因变量与一个或多个自变量之间存在非线关系，常见关系模型：幂函数关系、指数函数关系、抛物线函数关系、对数函数关系、S形函数关系 | 待分析对象的历史数据 | |
| 趋势外推法 | 中期到长期预测 | 运用数学模型拟合一条趋势线，预测事物未来的发展趋势 | 长期的历史数据 | |
| 平均移动法 | 短期预测 | 取多期数据的平均值来预测未来时间的趋势 | 多期历史数。 | |
| 指数平滑法 | 短期预测 | 类似平均移动法，但是给近期和远期观测数据不同的权重，来预测趋势 | 多期历史数。 | |
| 自适应过滤法 | 短期预测 | 对趋势形态的性质随时间变化，并且没有季节性规律的时间序列数据 | 多期历史数。 | |
| 平稳时间序列预测法 | 短期预测 | 对各种序列的发展形态都适用的预测方法 | 多期历史数。 | |
| 干预分析预测模型 | 短期预测 | 时间序列在某个节点受到突发性事件的敢于影响时可以适用的预测方法 | 历史数据及重大影响事件 | |
| 景气预测法 | 短、中期预测 | 时序趋势的延续及转折预测 | 大量历史数据 | |
| 灰色预测法 | 短、中期预测 | 当时序的发展呈指数型趋势发展时 | 分析对象的历史数据 | |
| 状态空间模型和卡尔曼滤波 | 短、中期预测 | 适用于各类时序的预测 | 分析对象的历史数据 |
定性方法的相关介绍和具体案例
1. 专家会议法及德尔菲法
这两种方法都是依赖于专家的判断来做预测，具有很强的主观性。所以其有效性很很受限于专家的专业水准，所以实用性和可靠性比较差。
专家会议法基本过程是：整理相关资料>组织专家会议>专家给出各自的想法>结果汇总。
德尔菲法不同的是，没有面对面的会议过程，专家都是匿名作出各自的判断的。
结果汇总有三种方法：
a. 三点估计法。即参与专家给出三种可能值，最高、最可能、最低预测值。
b. 相对重要度法。根据专家的知识和经验将其划分，给其不同的权重，汇总时根据这一权重值对预测结果求加权平均。
c. 主观概率法。预测者对预测事件发生的概率作出主观判断，给出可能概率。
实际应用中，上面几种方法可能都交互使用，参考文档中给出的一个案例就是，三点估计法和相对重要度法的配合使用，如下面例子，经理A，B，C，很好理解。主观概率法，见过的一个很好的例子就是《深入浅出数据分析》第七章主观概率，其中还涉及到了如何用贝叶斯规则来修正主观概率，网上能找到这本书有兴趣可以看看。
参考：http://www.docin.com/p-648680864.html
2. 类推预测法
类推预测根据对比对象的差异，有产品类推、地区类推、国际类推、行业类推、更新换代类推等。根据已知的产品的市场表现来预测类似新产品可能的市场表现，或者是根据某产品在A地区市场表现来预测该产品在B地区时可能的市场表现。但是事件的相似性都是有限的，不同事件间受到很多不同因素的影响，所以类推预测不是一种很严格的预测方法，效果有限。但它的应用其实很多，第二个参考链接中给出了一个地区类推预测的例子。
参考：http://wenku.baidu.com/view/e4d3a1c50975f46527d3e175.html
http://wenku.baidu.com/view/7f60811ceefdc8d376ee326a.html
参考书：《统计预测和决策》徐国祥主编
《深入浅出数据分析》
参考文：http://wenku.baidu.com/view/53f30835a32d7375a41780d3.html
定量预测方法，会另外再研究，有收获再作总结。
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原文地址：http://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/45560281
