图的BFS和DFS在数据结构为邻接矩阵时的实现

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#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
//因为只是为了练习DFS和BFS  数据结构定义的很随意 没有优化类啦 能用就行 
class Graph
{
private:
	  static const int MAX=100;
	int weight[MAX][MAX];//任意一个图最大节点数为MA 
	int nodes;
	int vertexs;
	bool  *isVisited;
public:
void init(int n,int v);//init相当于构造函数的功能 
	~Graph()
	{ 
	delete []isVisited;
	} 
	void SearchBfs(int node);
	void SearchDfs(int node); 
  void visit (int n) 
  {  
  cout<<"->"<<n;
  }
};

void Graph::init (int n,int v)//先后以节点数和边数为形参 
{  vertexs=v;//节点数和边数初始化 
   nodes=n; 
	for(int i=0;i!=n;i++)
      for(int j=0;j!=n;j++)
	    {
		  weight[i][j]=0; 
		 	    }
		 	    int i=0,j=0,weight_=0;
	  for(int h=0;h!=v;h++)
	       {
	     cout<<" vertex origin to  vertex destition  and  weight "<<endl; 
	       cin>>i>>j>>weight_;
		   weight[i][j]=weight_;
		   }
		  
	    isVisited=new bool[nodes];//记录节点是否被遍历 
	    for(int w=0;w!=nodes;)
	        isVisited[w++]=false;
}
void Graph::SearchDfs(int node)
{  
     visit(node);
     isVisited[node]=true;
	for(int i=0;i!=nodes;i++)
	    {
	    	if(weight[node][i]!=0&&isVisited[i]==false)
	    	        SearchDfs(i);
	    }
}
void Graph::SearchBfs(int node)
{
	queue<int>myQueue;
	myQueue.push(node);
	visit(node);
	isVisited[node]=true;
	while(!myQueue.empty())
{   
    int v=myQueue.front();
    myQueue.pop();
	for(int i=0;i!=nodes;i++)
	 {  
	 	if(weight[v][i]!=0&&isVisited[i]==false)
	 	{
	 		visit(i);
	        isVisited[i]=true;
	       myQueue.push(i);
	 	}
	    
	 }   
}
	     
}
int main()
{
	Graph myGraph;
	myGraph.init(9,8);
	//myGraph.SearchBfs(0);
	myGraph.SearchDfs(0);

}

图的BFS和DFS在数据结构为邻接矩阵时的实现

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原文地址：http://blog.csdn.net/hero_zouzongling/article/details/45577207