推荐过程
主要分成了如下几步来完成推荐
1. 输入数据预处理
2. 获取评分矩阵
3. 计算物品相似度
4. 矩阵乘法
5.
数据过滤
6. 计算推荐
测试数据
| user&item | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | 3 | 2 | 0 |
| 2 | 4 | 4 | 4 | 0 | 0 |
| 3 | 5 | 5 | 5 | 0 | 3 |
| 4 | 4 | 4 | 4 | 1 | 4 |
标签：style class blog http ext 数据
主要分成了如下几步来完成推荐
1. 输入数据预处理
2. 获取评分矩阵
3. 计算物品相似度
4. 矩阵乘法
5.
数据过滤
6. 计算推荐
| user&item | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | 3 | 2 | 0 |
| 2 | 4 | 4 | 4 | 0 | 0 |
| 3 | 5 | 5 | 5 | 0 | 3 |
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原文地址：http://www.cnblogs.com/scheme/p/3784121.html
