Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal -- leetcode

标签：二叉树   traversal   中序遍历   后序遍历   构造二叉树   

Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

基本思路：

人中序和后序遍历结果中，构造出二叉树。

中序遍历为：  {左子树} 根 {右子树}

后序遍历为： {左子树} {右子树} 根

特点：后序遍历的最后一个元素为根

1. 利用此根，在中序遍历中找到根的位置。其左边为左子树的结点，右边为右子树的结点。

2. 利用矩离相等的原理（距离即，左子树元素的个数），在后续遍历序列中找到 左子树与右子树的分界点。

对左子树，和右子树，分别递归应用上面的步骤。

在leetcode上实际执行时间为49ms。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        return helper(inorder, postorder, 0, inorder.size(), 0, postorder.size());
    }
    
    TreeNode *helper(const vector<int> &inorder, const vector<int> &postorder, int in_start, int in_stop, int post_start, int post_stop) {
        if (in_start >= in_stop)
            return 0;
        
        int root_idx = in_start;
        while (inorder[root_idx] != postorder[post_stop-1])
            ++root_idx;
        
        TreeNode *root = new TreeNode(postorder[post_stop-1]);
        root->left = helper(inorder, postorder, in_start, root_idx, post_start, post_start+root_idx-in_start);
        root->right = helper(inorder, postorder, root_idx+1, in_stop, post_start+root_idx-in_start, post_stop-1);
        return root;
    }
};

Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal -- leetcode

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原文地址：http://blog.csdn.net/elton_xiao/article/details/45580939