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RGB 图像又称为真彩图像，它是利用 R、 G、 B 三个分量标识一个像素的颜色， R、 G、B 分别代表红、绿、蓝 3 种不同的颜色，通过三基色可以合成出任意颜色。
所以对一个尺寸维 n×m 的彩色图像来说，在 MATLAB 中则存储一个 n×m×3 的多维数据数组，其中数组中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿。蓝颜色值。
RGB 图像不使用调色板，每一个像素的颜色由存储在相应位置的红、绿、蓝颜色分量的组合来确定。
红、绿、蓝分量分别占用 8 位，因而图像理论上可以有 2^24＝ 16 777 216 种颜色，由于这种颜色精度能够再现图像有真实色彩，故称 RGB 图像为真彩图像。
每一个像素将取两个离散数值（ 0 或 1）中的一个，两个数值分别代表状态“开”或“关”。
二进制图像使用 unit8 或双精度类型的数组类存储。
灰度图像通常由一个 unit8、 unit16 或双精度类型的数组来描述，其实质是一个数据矩阵。
矩阵中的数据均代表了 0-255 的灰度级， 0 代表黑色，255代表白色。
索引图像是一种把像素值直接作为 RGB 调色板下标的图像。
多帧图像是一种包含多幅图像或帧的图像文件，又称为多页图像或图像序列，它主要用于需要对时间或场景集合进行操作的场合，例如磁谐振图像切片或电影帧等。
每一幅单独的图像成为一帧。如果一个数组中包含多帧，那么这些图像在四维中是相联系的。
在一个多帧图像数组中，每一幅图像必须有相同的大小和颜色分量。
在多帧图像中，每一幅图像还要使用相同的调色板。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cofear/p/4489595.html
