标签:matlab 直方图 数字图像处理 直方图均衡化 灰度
img = imread('E:\matlab\work\1.jpg');
p=rgb2gray(img); %转为灰度图像
imhist(p);效果:
I = imread('E:\matlab\work\lenna.bmp')
I2=I.*2-50 %做线性变换
imshow(I2); %显示经过线性变换后的图像 I = imread('E:\matlab\work\lenna.bmp');
[height,width] = size(I);
figure
subplot(221)
imshow(I)%显示原始图像
subplot(222)
imhist(I)%显示原始图像直方图
%进行像素灰度统计;
s = zeros(1,256);%统计各灰度数目,共256个灰度级
for i = 1:height
for j = 1: width
s(I(i,j) + 1) = s(I(i,j) + 1) + 1;%对应灰度值像素点数量增加一
end
end
%计算灰度分布密度
p = zeros(1,256);
for i = 1:256
p(i) = s(i) / (height * width * 1.0);
end
%计算累计直方图分布
c = zeros(1,256);
c(1) = p(1);
for i = 2:256
c(i) = c(i - 1) + p(i);
end
%累计分布取整,将其数值归一化为1~256
c = uint8(255 .* c + 0.5);
%对图像进行均衡化
for i = 1:height
for j = 1: width
I(i,j) = c(I(i,j)+1);
end
end
subplot(223)
imshow(I)%显示均衡化后的图像
subplot(224)
imhist(I)%显显示均衡化后的图像的直方图
标签:matlab 直方图 数字图像处理 直方图均衡化 灰度
原文地址:http://blog.csdn.net/u012422829/article/details/45666391