vs2013在图像处理中的应用（3）：用matplotlib进行绘图

标签：vs2013   python   图像处理   

快乐虾

http://blog.csdn.net/lights_joy/（QQ群：Visual EmbedLinux Tools 375515651）

欢迎转载，但请保留作者信息

很久没有摸图像处理的东西了，近期刚好需要有此需求，希望能够有一个比较好用的开发环境。在学校的时候做图像处理一直用的是matlab，不过现在正好在做VELT的开发，尝试用vs2013+python构造一个适合于自己用的开发环境。

Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。我们选择用它进行简单图形的绘制和图像的显示。

1.1.1  安装matplotlib

直接使用pip安装，pip自动下载所需要的库：

----- Installing ‘matplotlib‘ -----
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-1.4.3-cp27-none-win32.whl (3.8MB)
Collecting pyparsing>=1.5.6 (from matplotlib)
  Downloading pyparsing-2.0.3-py2.py3-none-any.whl
Requirement already up-to-date: numpy>=1.6 in c:\python27\lib\site-packages (from matplotlib)
Collecting pytz (from matplotlib)
  Downloading pytz-2015.2-py2.py3-none-any.whl (476kB)
Collecting python-dateutil (from matplotlib)
  Downloading python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl (188kB)
Collecting six>=1.4 (from matplotlib)
  Using cached six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: pyparsing, pytz, six, python-dateutil, matplotlib
Successfully installed matplotlib-1.4.3 pyparsing-2.0.3 python-dateutil-2.4.2 pytz-2015.2 six-1.9.0
----- Successfully installed ‘matplotlib‘ -----

接下来更新一下IntelliSense就可以了。 

1.1.2  测试

简单测试一下：

Python interactive window. Type $help for a list of commands.
>>> import numpy as np

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: x=np.linspace(0,10,1000)

In [4]: y=np.sin(x)

In [5]: plt.plot(x,y)
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x6cc4fd0>]

In [6]: plt.show()

然后就可以看到一个很漂亮的窗口了：

vs2013在图像处理中的应用（3）：用matplotlib进行绘图

标签：vs2013   python   图像处理   

原文地址：http://blog.csdn.net/lights_joy/article/details/45677295