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在拟合的时候如果拟合不好就会出现这两种情况
欠拟合：就是拟合结果不够贴近样本数据。如图：
过拟合：因为拟合过于靠近样本点导致无法很好反映出总体的变化趋势
概念：简单的说就是在一个小区间内拟合出一条直线，并用结果来预测小区间内的数据
过程如下：
其中权值w(i)定义如下：
从本式中可以看出，若x偏离样本较远（|xi-x|很大），那么对应的权值趋近于0。若x很贴近样本点（|xi-x|很小），那么对应的权值趋近于1
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原文地址：http://www.cnblogs.com/pdev/p/4499766.html
