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题目：
Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes‘ values.
For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
1
2
/
3
return [3,2,1].
Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
代码：
stack 1:
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> ret; if (!root) return ret; stack<TreeNode *> sta; sta.push(root); while ( !sta.empty() ){ TreeNode *tmp = sta.top(); sta.pop(); if ( tmp->left || tmp->right ){ TreeNode *l = tmp->left, *r = tmp->right; tmp->left = tmp->right = NULL; sta.push(tmp); if (r) sta.push(r); if (l) sta.push(l); } else{ ret.push_back(tmp->val); } } return ret; } };
stack 2:
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> ret; stack<TreeNode *> sta; TreeNode *curr = root; while ( !sta.empty() || curr ) { if (curr) { sta.push(curr); curr = curr->left; } else { curr = sta.top(); if ( !curr->right ) { ret.push_back(curr->val); sta.pop(); curr = NULL; } else { curr = curr->right; sta.top()->right = NULL; } } } return ret; } };
tips：
上述两个代码都是基于stack的操作完成的后序遍历二叉树。
个人更喜欢stack 1的风格，思路如下：
0. 先压root入栈
1. 栈顶元素出栈
2. 如果其左右都为空：则可以直接推入ret中
否则：先将这个节点的left和right保存下来；再将这个节点与其子分支剪断（right left都置为NULL）；再按照tmp, right, left的顺序入栈。
循环1~2，直到栈空，则后序遍历完成
网上一些答案很多都是基于stack 2这种方法，维护一个当前指针curr。
这个思路就是一条道走到黑的思路（DFS深搜）
1. curr不为NULL，则一直沿着left的方向走，直到走到NULL
2. 只要curr为NULL，则一定是栈顶元素的left已经没有了（走到头了），则需要判断栈顶元素的right是否为NULL；
如果为NULL，则证明栈顶元素的left和right都访问过了，栈顶元素的val可以推入ret；
如果不为NULL，则证明其right还得遍历。这个时候，需要完成两件事情：
a. curr向right走
b. 栈顶元素的right置为空（标记再次访问栈顶元素，其right已经再curr= curr->right的带领下处理过了）
其实stack 2的思路跟stack 1类似，都是需要判断栈顶元素的left和right是否都NULL，再决定栈顶元素的val是否推入ret。
【Binary Tree Post order Traversal】cpp
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4501994.html
