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Cyan是博主【Soar360】自2014年以来开始编写整理的工具组件，用于解决现实工作中常用且与业务逻辑无关的问题。
NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本。POI是一个开源的Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。
使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写。NPOI是构建在POI 3.x版本之上的，它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作。
来自：百度百科
在老板本的Office软件中（97-2003），Excel文件的默认后缀是.xls，而新版本的Office软件(2007+)所用的默认后缀为.xlsx。这两种格式最要命的区别就是.xls后缀的文件，每个工作区中最大支持65536条数据，而.xlsx后缀的文件，每个工作区最大支持1048576行数据。
虽说65536已经足够大，但是在实际工作中确实有超过这个数值的情况，所以我们需要对两种格式都进行支持。如果数据量还是很大要怎么办？很简单，拆成多个工作区即可。
为此，我们定义了枚举“OfficeType”用来标明Excel格式：
/// <summary>
/// Office文件格式
/// </summary>
public enum OfficeType
{
/// <summary>
/// 97-2003格式
/// </summary>
[Description("Office2003")]
Office2003,
/// <summary>
/// 2007+格式
/// </summary>
[Description("Office2007")]
Office2007
}
定义了方法“FormatFileName”来修正生成文件的文件名：
/// <summary>
/// 格式化Excel文件名，根据Excel类型，为Excel增加后缀。
/// </summary>
/// <param name="fileName">未格式化的文件名</param>
/// <param name="officeType">Excel类型</param>
/// <returns>格式化后的Excel文件名。</returns>
public static String FormatFileName(String fileName, OfficeType officeType)
{
if (String.IsNullOrEmpty(fileName)) throw new ArgumentNullException("fileName");
var ext = officeType == OfficeType.Office2007 ? ".xlsx" : ".xls";
var name = fileName;
if (!fileName.EndsWith(ext, StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase))
{
name += ext;
}
return name;
}
数据导出是一个经常性的工作，这项工作在2014年5月份，占用了我2/3的工作时长。这期间遇到的问题如下：
其实说白了，就两个问题：
为了解决这两个问题，博主设计出一个接口“IExportColumn”：
/// <summary>
/// 导出列接口
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据行类型</typeparam>
public interface IExportColumn<in T>
{
/// <summary>
/// 列标题
/// </summary>
String Title { get; }
/// <summary>
/// 获取该列的值
/// </summary>
/// <param name="row"></param>
/// <param name="index"></param>
/// <returns></returns>
Object GetValue(T row, Int32 index);
}
只读Title属性表示导出列的标题。GetValue方法，传入数据项和该项在集合中的索引。同时增加了通用列“ExportColumn<T>”：
/// <summary>
/// 导出列
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class ExportColumn<T> : IExportColumn<T>
{
public ExportColumn(String title, Func<T, Int32, Object> funcGetValue)
{
if (String.IsNullOrEmpty(title)) throw new ArgumentNullException("title");
if (funcGetValue == null) throw new ArgumentNullException("funcGetValue");
this.Title = title;
this._funcGetValue = funcGetValue;
}
private readonly Func<T, Int32, Object> _funcGetValue;
public string Title { get; private set; }
public object GetValue(T row, int index)
{
return this._funcGetValue(row, index);
}
}
还有方便导出DataTable的“DataRowExportColumn”：
public class DataRowExportColumn : IExportColumn<DataRow>
{
public DataRowExportColumn(String name)
: this(name, String.Empty)
{
}
public DataRowExportColumn(String name, String title)
: this(name, title, null)
{
}
public DataRowExportColumn(String name, String title, Func<Object, Int32, Object> funcFormatValue)
{
if (String.IsNullOrEmpty(name)) throw new ArgumentNullException("name");
this.Name = name;
this._title = title;
this._funcFormatValue = funcFormatValue;
}
public String Name { get; private set; }
private readonly String _title;
private readonly Func<Object, Int32, Object> _funcFormatValue;
public string Title
{
get { return String.IsNullOrEmpty(this._title) ? this.Name : this._title; }
}
public object GetValue(DataRow row, int index)
{
var val = row[this.Name];
return this._funcFormatValue != null ? _funcFormatValue(val, index) : val;
}
}
当然，我们需要一个导出方法：
/// <summary>
/// 导出Excel,如果Excel类型为Office2003，那么数据行数不能超过65535，如果超过，则会被拆分到多个工作区中。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据类型</typeparam>
/// <param name="dataSource">数据源</param>
/// <param name="excelType">EXCEL格式</param>
/// <param name="sheetName">工作区名称</param>
/// <param name="saveStream">保存到的文件流</param>
/// <param name="columns">导出列</param>
public static void ExportExcel<T>(IList<T> dataSource, OfficeType excelType, String sheetName, Stream saveStream, IList<IExportColumn<T>> columns)
那么，导出数据的代码看上去就像是这个样子：
using (var fs = new FileStream(tmpFileName, FileMode.Create))
{
ExcelHelper.ExportExcel(list, OfficeType.Office2003, "保险卡", fs,
new IExportColumn<Entity.InsuranceCard>[]
{
new ExportColumn<Entity.InsuranceCard>("编号", (o, i) => o.Id),
new ExportColumn<Entity.InsuranceCard>("卡号", (o, i) => o.Number),
new ExportColumn<Entity.InsuranceCard>("类型", (o, i) => o.InsuranceCardTypeName),
new ExportColumn<Entity.InsuranceCard>("制卡时间", (o, i) => o.CreatedTime),
new ExportColumn<Entity.InsuranceCard>("是否开通", (o, i) => o.Enabled ? "已开通" : "锁定"),
new ExportColumn<Entity.InsuranceCard>("是否激活", (o, i) => o.Activated ? "已激活" : "未激活"),
new ExportColumn<Entity.InsuranceCard>("密码", (o, i) => o.Password)
});
}
什么，你说怎么兼容DataTable和Dictionary<TKey, TValue>？骚年，“dt.Rows.Cast<DataRow>().ToList()”懂不懂，“dic.Select(i => new { i.Key, i.Value }).ToList()”懂不懂？什么，你还在用.NET 2.0？LINQBridge你值得拥有。
数据导出的数据源是来自计算机的，而数据导入的数据源是来自人的。一旦有“人”这个元素参与进来，就必须增加一系列的约束，系统才能正常理解人想要表达的操作。毕竟，计算机并不是那么智能。
如果要用Excel导入数据，我们要求，Excel的第一行必须为列标题，不能有多行标题和跨行跨列的情况。如果有任何不符合条件的，导入就会失败。没办法，机器就是机器。我们选择使用DataSet作为数据导入的返回类型，方便处理而且通用性比较强。最主要的是，可以在Visual Studio中直接查看DataSet的内容，方便排查错误。
/// <summary>
/// 导入Excel
/// </summary>
/// <param name="fileStream"></param>
/// <returns></returns>
/// <exception cref="ArgumentNullException"></exception>
public static DataSet ImportExcel(Stream fileStream)
数据导入会自动识别Excel的格式，是97-2003还是2007+，所以，我们只需要将Excel文件的数据流传入即可。
最后，源码奉上：Cyan.Toolkit.Office
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/4502155.html
