百度语音识别开放平台SDK使用方法

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百度Android语音识别SDK分在线与离线两种，这篇文章介绍在线SDK的使用方法。

     在线SDK是以JAR包和动态链接库形式发布和使用，可以从百度开放云平台网站中下载SDK及使用说明文档。

http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice

     完成语音SDK的集成分以下几步，本文将一步步介绍SDK集成方法。

 1、注册开放开放平台   

 点击管理控制台，选择移动应用管理

 选择创建应用，填写应用名称

可以看到右上角有ID、API KEY、Secret KEY，点击可以复制其内容，保存这些字符串，在使用语音SDK时会用到。

2、申请开启语音识别服务 ，选择媒体云---语音识别，点击申请开启服务，填写理由。

等待对接成功

3、使用语音识别SDK前的准备

之前准备了SDK开发包以及ID、API KEY、Secret KEY。

首先将开发包中的lib中的库添加到工程中

        声明权限

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1.  <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />  
2. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />  
3. <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />  
4. <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />  
5. <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />  
6. <uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />  
7. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />  
8. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" />  
9. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /></span>  

SDK有两种实现语音识别的方式，一种是直接使用SDK中的语音识别控件，一种是使用SDK中的语音识别服务。

语音识别控件方式

语音识别控件BaiduASRDigitalDialog，提供了整套语音交互、提示音、音量反馈、动效反馈。开发者初始化一个BaiduASRDigitalDialog对象，并设置相关参数及结果回调，调用Show()方法就可以弹出对话框开始识别，识别结束后会在回调中得到识别结果。

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1. if (mDialog == null || mCurrentTheme != Config.DIALOG_THEME) {  
2.                     mCurrentTheme = Config.DIALOG_THEME;  
3.                     if (mDialog != null) {  
4.                         mDialog.dismiss();  
5.                     }  
6.                     Bundle params = new Bundle();  
7.                     params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_API_KEY, Constants.API_KEY);  
8.                     params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_SECRET_KEY, Constants.SECRET_KEY);  
9.                     params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_DIALOG_THEME, Config.DIALOG_THEME);  
10.                     mDialog = new BaiduASRDigitalDialog(this, params);  
11.                     mDialog.setDialogRecognitionListener(mRecognitionListener);  
12.                 }  
13.                 mDialog.getParams().putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_PROP, Config.CURRENT_PROP);  
14.                 mDialog.getParams().putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_LANGUAGE,  
15.                         Config.getCurrentLanguage());  
16.                 mDialog.show();  

识别对话框支持的参数定义在BaiduASRDigitalDialog中以PARAM_前缀的常量。列表如下：

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1. mRecognitionListener = new DialogRecognitionListener() {  
2.   
3.            @Override  
4.            public void onResults(Bundle results) {  
5.                ArrayList<String> rs = results != null ? results  
6.                        .getStringArrayList(RESULTS_RECOGNITION) : null;  
7.                if (rs != null && rs.size() > 0) {  
8.                    mResult.setText(rs.get(0));  
9.                }  
10.   
11.            }  
12.        };  

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1. VoiceRecognitionConfig config = new VoiceRecognitionConfig();  
2.                 config.setProp(Config.CURRENT_PROP);  
3.                 config.setLanguage(Config.getCurrentLanguage());  
4.                 config.enableVoicePower(Config.SHOW_VOL); // 音量反馈。  
5.                 if (Config.PLAY_START_SOUND) {  
6.                     config.enableBeginSoundEffect(R.raw.bdspeech_recognition_start); // 设置识别开始提示音  
7.                 }  
8.                 if (Config.PLAY_END_SOUND) {  
9.                     config.enableEndSoundEffect(R.raw.bdspeech_speech_end); // 设置识别结束提示音  
10.                 }  
11.                 config.setSampleRate(VoiceRecognitionConfig.SAMPLE_RATE_8K); // 设置采样率,需要与外部音频一致  

然后启动识别

[java] view plaincopy

1. int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);  

其中mListener是识别过程的回调，需要对其中的方法进行实现

[java] view plaincopy

1. /** 
2.     * 重写用于处理语音识别回调的监听器 
3.     */  
4.    class MyVoiceRecogListener implements VoiceClientStatusChangeListener {  
5.   
6.        @Override  
7.        public void onClientStatusChange(int status, Object obj) {  
8.            switch (status) {  
9.            // 语音识别实际开始，这是真正开始识别的时间点，需在界面提示用户说话。  
10.                case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING:  
11.                    isRecognition = true;  
12.                    mHandler.removeCallbacks(mUpdateVolume);  
13.                    mHandler.postDelayed(mUpdateVolume, POWER_UPDATE_INTERVAL);  
14.                    mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_RECORDING_START);  
15.                    break;  
16.                case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START: // 检测到语音起点  
17.                    mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_START);  
18.                    break;  
19.                // 已经检测到语音终点，等待网络返回  
20.                case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END:  
21.                    mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_END);  
22.                    break;  
23.                // 语音识别完成，显示obj中的结果  
24.                case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH:  
25.                    mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);  
26.                    isRecognition = false;  
27.                    updateRecognitionResult(obj);  
28.                    break;  
29.                // 处理连续上屏  
30.                case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS:  
31.                    updateRecognitionResult(obj);  
32.                    break;  
33.                // 用户取消  
34.                case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED:  
35.                    mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);  
36.                    isRecognition = false;  
37.                    break;  
38.                default:  
39.                    break;  
40.            }  
41.   
42.        }  
43.   
44.        @Override  
45.        public void onError(int errorType, int errorCode) {  
46.            isRecognition = false;  
47.            mResult.setText(getString(R.string.error_occur, Integer.toHexString(errorCode)));  
48.            mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);  
49.        }  
50.   
51.        @Override  
52.        public void onNetworkStatusChange(int status, Object obj) {  
53.            // 这里不做任何操作不影响简单识别  
54.        }  
55.    }  

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1. mASREngine = VoiceRecognitionClient.getInstance(this);  
2.         mASREngine.setTokenApis(Constants.API_KEY, Constants.SECRET_KEY);  

开始语音识别，BDVRClient在开始识别后，会启动录音、预处理、上传到服务器并获取识别结果。

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1. int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);  
2.                if (code != VoiceRecognitionClient.START_WORK_RESULT_WORKING) {  
3.                    mResult.setText(getString(R.string.error_start, code));  
4.                }   

[java] view plaincopy

1. mASREngine.stopVoiceRecognition();  

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1. mRecognitionClient.speakFinish();  

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