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爬虫学习----pattern

时间:2015-05-15 10:33:17      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.match

match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):

这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern;

如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;

如果匹配过程中pattern无法匹配,或者匹配未结束就已到达endpos,则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string);

re.match()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

注意:这个方法并不是完全匹配。

当pattern结束时若string还有剩余字符,仍然视为成功。

想要完全匹配,可以在表达式末尾加上边界匹配符‘$‘。

 

# encoding: UTF-8
import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r‘hello‘)

# 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
match = pattern.match(‘hello world!‘)

if match:
# 使用Match获得分组信息
print match.group()

### 输出 ###
# hello

 

 

 

2.search
search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。

从string的pos下标处起尝试匹配pattern,

如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;

若无法匹配,则将pos加1后重新尝试匹配;

直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string));

re.search()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

那么它和match有什么区别呢?

match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配,

search()会扫描整个string查找匹配,

 

match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none
例如:
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

会返回(0, 5)

print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

则返回None

search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如:

print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

返回(0, 5)
print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

返回(2, 7)

 

 

# -*- coding: utf-8 -*-
#一个简单的search实例

import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r‘world‘)

# 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None
# 这个例子中使用match()无法成功匹配
match = pattern.search(‘hello world!‘)

if match:
# 使用Match获得分组信息
print match.group()

### 输出 ###
# world

 

 

 

 

 

3.split

split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。

 

import re

p = re.compile(r‘\d+‘)
print (p.split(‘one1two2three3four4‘))

### output ###
# [‘one‘, ‘two‘, ‘three‘, ‘four‘, ‘‘]

 

 

4.findall

findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):
搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。

 

import re

p = re.compile(r‘\d+‘)
print (p.findall(‘one1two2three3four4‘))

### output ###
# [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]

 

 

5.finditer

finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。

 


 
  1. import re  
  2.    
  3. p = re.compile(r‘\d+‘)  
  4. for m in p.finditer(‘one1two2three3four4‘):  
  5.     print m.group(),  
  6.    
  7. ### output ###  
  8. # 1 2 3 4  

 

 

6.sub

sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 
当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组,但不能使用编号0。 
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。 
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

 


 
  1. import re  
  2.    
  3. p = re.compile(r‘(\w+) (\w+)‘)  
  4. s = ‘i say, hello world!‘  
  5.    
  6. print p.sub(r‘\2 \1‘, s)  
  7.    
  8. def func(m):  
  9.     return m.group(1).title() + ‘ ‘ + m.group(2).title()  
  10.    
  11. print p.sub(func, s)  
  12.    
  13. ### output ###  
  14. # say i, world hello!  
  15. # I Say, Hello World!  


7.subn

 

subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

 


 
    1. import re  
    2.    
    3. p = re.compile(r‘(\w+) (\w+)‘)  
    4. s = ‘i say, hello world!‘  
    5.    
    6. print p.subn(r‘\2 \1‘, s)  
    7.    
    8. def func(m):  
    9.     return m.group(1).title() + ‘ ‘ + m.group(2).title()  
    10.    
    11. print p.subn(func, s)  
    12.    
    13. ### output ###  
    14. # (‘say i, world hello!‘, 2)  
    15. # (‘I Say, Hello World!‘, 2)  

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原文地址:http://www.cnblogs.com/my-time/p/4505130.html

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