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Boost.Asio是一个主要用于网络及底层I/O编程的跨平台C++库。
Boost.Asio支持对I/O对象进行同步及异步操作。
同步操作的事件顺序如下图所示：
1) 调用者调用I/O对象的connect函数开始连接操作，socket.connect(server_endpoint)；
2) I/O对象将连接请求传递给io_service；
3) io_service调用操作系统函数；
4) 操作系统返回结果给io_service；
5) io_service将结果以boost::system::error_code类型传递给I/O对象；
6) I/O对象将结果告诉调用者。
需要注意的是如果用户在第1步中使用socket.connect(server_endpoint)这个函数开始连接操作，那么如果连接过程中出现错误，I/O对象将以抛异常的行为来告诉你出错了（因为它想告诉你出错了，又没有可接收错误的参数），所以没养成写try/catch习惯的朋友需要注意了^_^。当然，我们可以使用socket.connect(server_endpoint, ec) 这个函数就可以避免未捕获异常而导致的程序崩溃问题。变量ec是boost::system::error_code类型，用于接收错误信息。
从上述流程我们可以看出，步骤1->2->3->4->5->6是个逐层调用及返回的过程，也就是说调用者发出连接请求（1）后就必须等待至所有操作完成后才返回（6），表明这是个同步操作。
异步操作的事件顺序如下图所示：
1) 和同步操作一样，调用者也是调用I/O对象开始连接操作，只不过函数变成async开头，socket.async_connect(server_endpoint, your_completion_handler);
注意此处your_completion_handler这个参数，这个handler用于稍后讲到的回调操作。
2) 和同步操作一样，I/O对象将请求传递给io_service。
3) 和同步操作一样，io_service调用操作系统函数以执行连接操作。只是此时，io_service告诉系统它要发起一个异步连接请求。
和同步调用的区别在于，完成3这一步骤之后，当前线程就返回到调用者处。
过了一段时间后。。。
4) 操作系统完成连接操作，并把结果放到一个完成队列中。
5) 用户程序必须调用io_service::run()或类似函数，才能从4）中所述的队列中取出结果。
6) 在io_service::run()内部，将结果取出并转化为error_code，并调用传递给1）中所述的回调函数。
1） 同步代码，编写简单，不需要回调函数，且不用考虑烦人的Buffer问题；
2） 异步代码，线程不会阻塞住，可以去做别的事情，充分利用CPU资源；
3） 对于客户端而言，操作一般都是顺序的，所以客户端一般采取同步操作。
4） 对于服务端而言，如果采用同步操作的话，就没有把CPU资源完全利用起来，当然，也可以采用多线程的方式去充分利用CPU资源。比如，对每个请求都建立一条线程与之通信，这样的后果就是会导致线程数量过大（Mongo里面就是这样的，当然连接数有上限），线程数量过大的后果是线程切换的时间浪费。如果采用异步方式的话，服务端只需将异步请求告诉操作系统去执行，自己就可以去忙别的了，当然也只需建立一个或多个工作线程读取完成队列即可。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/SudoSky/p/4506971.html
