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今天终于将霍夫检测的源码用C++写出来了,八天时间遇到最多的问题还是数据结构不熟悉,有些问题不知道怎么问,不知道从何下手
写出来的检测直线基本符合要求,问题是如果在现实中检测铁轨的话,附近会有石子,测试中发现如果石子的数目少,则检测效果较好,如果石子多,那么石子构成的点将影响检测
现在想到的一种方法就是设置感兴趣区域,将石子的影响减少
源码如下:
1、Iplimage设置感兴趣区域
int main( int argc, char** argv ) { IplImage *img = cvLoadImage("123.jpg", 1);/*-1:原,0:灰,1:读彩图*/ cvSetImageROI(img, cvRect(10, 15, 150, 250));//设置感兴趣区域
IplImage *img2 = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);//创建一个新的用来显示局部
cvCopy(img, img2, NULL);
//重置,如果不重置,则img只会显示感兴趣的矩形一部分
cvResetImageROI(img);
cvNamedWindow("img"); cvNamedWindow("img2"); cvShowImage("img",img); cvShowImage("img2",img2); cvWaitKey(0); cvDestroyAllWindows(); cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&img2); }
2、Mat设置感兴趣区域
int main( ) { //导入图像 Mat img = imread("123.jpg", 1); Mat img2(img.rows,img.cols,CV_8UC3); //设置感兴趣区域,拷贝 img(Rect(10, 15, 150, 250)).copyTo(img2); //显示 imshow("img",img); imshow("img2",img2); waitKey(0); }
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原文地址:http://blog.csdn.net/moses1994/article/details/45791713