leetcode_Maximum Product Subarray

标签：maximum product suba   dynamic programming   

描述：

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

思路：

０．动态规划问题，和求最大连续和maximum subarray类似，但感觉比求最大连续和复杂的多

１．以0为分割元素获得一系列的区间

２．对每一个区间求最大值

３．具体到每一个区间，顺序查找一遍寻找最大的序列，逆序查找一遍寻找最大的序列，求顺序或逆序查找的最大值

４．注意：(tempCount1&1) == 1)可以节省好多时间，用%2==1就不行

代码：

public int maxProduct(int[] nums) {
		if (nums == null)
			return 0;
		if (nums.length == 0)
			return 0;
		if (nums.length == 1)
			return nums[0];
		List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
		list.add(-1);
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {//以0为分割元素获得一系列的区间
			if (nums[i] == 0)
				list.add(i);
		}
		list.add(nums.length);
		int len = list.size();
		int max = 0, tempMax = 0;
		for (int i = 0; i < len - 1; i++) {//对每一个区间求最大值
			tempMax = getMax(nums, list.get(i), list.get(i + 1));
			max = max > tempMax ? max : tempMax;
		}
		return max;
	}

	public int getMax(int nums[], int start, int end) {
		if (end - start <= 2)//==2时说明区间除了0外只有一个元素，<2说明区间只有一个元素0
		{
			if(start!=nums.length-1)
				return nums[start + 1];
			else 
				return nums[start];//最后一个元素
		}
		int sum = 1;
		int count = 0;
		for (int i = start + 1; i < end; i++) {
			sum *= nums[i];
			if (nums[i] < 0)
				count++;
		}
		int tempSum = sum;
		int tempCount = count;
		for (int i = start + 1; i < end; i++) {//顺序查找一遍寻找最大的序列
			if (tempSum < 0) {
				if (nums[i] < 0 &&(tempCount&1) == 1) {//(tempCount1&1) == 1)可以节省好多时间，用%2==1就不行
					tempSum /= nums[i];
					break;
				} else {
					tempSum /= nums[i];
				}
			} else
				break;
		}
		int tempSum1 = sum;
		int tempCount1 = count;
		for (int i = end - 1; i > start; i--) {//逆序查找一遍寻找最大的序列
			if (tempSum1 < 0) {
				if (nums[i] < 0 && (tempCount1&1) == 1) {//(tempCount1&1) == 1)可以节省好多时间，用%2==1就不行
					tempSum1 /= nums[i];
					break;
				} else {
					tempSum1 /= nums[i];
				}
			} else
				break;
		}
		int max = tempSum > tempSum1 ? tempSum : tempSum1;//求顺序或逆序查找的最大值
		return max;
	}

leetcode_Maximum Product Subarray

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原文地址：http://blog.csdn.net/mnmlist/article/details/45815563