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收集->抽取->清洗->规范化->统计->报告 用大数据【判断房价升or降】 一般用“顺序批处理风格” 管道过滤器模式中,队列可当管道用 缓冲->解码->美化->大小->显示 【视频播放器】 不断产生和消耗数据 用5个线程同时进行(数据流不是前->后,而是同时进行) 提高复用性->技术:面向服务的计算 eg.百度地图、天气预报 [双方调用多,松散度大,独立性高,容易维护] 同步:TCP 可靠性高、效率低 异步:UDP 可靠性低、效率高 事务处理:指要么做要么不做 eg.银行存钱,存款相应增加,不可能没有做完 分层优点:影响不会太大 瘦客户端:服务器压力大 胖客户端:业务复杂,不好维护 C/S(页面是固定的,只需要下载数据)效率比B/S(与网络快慢有关)高 游戏一般用C/S,因为有很多特效 控制器:DOS界面的数字选项 switch(XX){ …… } 表: op function 1 f1 2 f2 3 f3
好处:1.界面与业务分离,松散耦合;
2.业务流程可配置。
点对点(P2P) eg.迅雷(多个服务端同时下载)、QQ 用户到迅雷服务器(只保存每个用户的文件,不保存源,汇总所有用 户文件)搜索文件 ->创建TCP连接,在拥有该文件的机器上下载(多点下载) ->每个节点既是客户端又是服务器 迅雷会员:CDN 用户传文件时偷偷保存副本,保存在你家附近的服务器,可直接从电 信机房下载。 面向服务的体系结构(SOA) 两台机器,用文本交互。 eg.在数据库中使用别台机器生成的sql语句(协议:ODBC、JDBC、 RPC),网页交互(HTTP) 软件复用提升。云计算一定会用到。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/Nanphonfy/p/4512816.html