Hbase学习笔记（安装和基础知识及操作）

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1.Hbase简介

1.面向列的分布式数据库

2. 以HDFS作为文件系统

3. 利用MapReduce处理Hbase中海量数据

4. ZookKeeper作为协调工具

5. sqoop提供Hbase到关系型数据库中数据导入功能

6. Hive和pig提供高层语言支持如HSQL

2. 伪分布式安装

准备： 安装Hadoop 详细见上一篇日志： hadoop分布式安装

hbase版本： hbase-0.94.7-security.tar.gz

安装目录 /usr/local

步骤：

1.  安装 tar -zxvf hbase-0.94.7-security.tar.gz 

2. 重命名： mv hbase-0.94.7-security hbase

3. 配置环境变量hbase_home  (vi /etc/profile)

4. 修改配置文件

1. hbase_home/conf/hbase_env.sh

    修改java_home export 
    JAVA_HOME=/usr/local/jdk/

    修改zookeeper（最后一行）
    export HBASE_MANAGES_ZK=true（使用Hbase托管的ZooKeeper）


2. hbase_home/conf/hbase-site.xml文件
    
    configuration 中加入：

<property>  
  <name>hbase.rootdir</name>  
  <value>hdfs://hadoop0:9000/hbase</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.cluster.distributed</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
  <value>hadoop0</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>

5. 启动hbase

先启动hadoop(start-all.sh)

启用hbase (start-hbase.sh)

jps查看进程 （HMaster,HRegionServer, HQuorumPeer）

http://hadoop0:60010可以查看管理界面，如下：

6. 进程说明：

HMaster: 管理Hbase table的DDL操作

给region分配工作

HResionServer： 原则上每个slave对应一个HRegionServer

HQuorumPeer： ZooKeeper的守护进程，此处我们使用的是Hbase内置的ZooKeeper（在hbase-env.sh中有配置）

3. 分布式安装

准备条件： hadoop分布式环境已安装，查看 hadoop分布式安装

hadoop0主机上hbase伪分布已安装完成

安装：

1. scp -rp /usr/local/hbase hadoop1:/usr/local

2. 在hadoop0上更改hbase_home/conf/regionservers 将localhost更改为hadoop1

3. 在hadoop0上启动hbase

4. jps查看，如下：

hadoop0上进程：

hadoop1上进程：

同理可通过 hostname:60010访问hbase管理界面，同分布式安装部分

4. 数据模型

1. Hbase数据库采用了和Bigtable非常类似的数据类型，表格是稀疏的；

1. row key 行键，table的主键

2. timestamp 时间戳，数据操作时对应的时间戳，可以看成数据的version number

3. Column Family 列簇，每个family可以由任意多个column组成，列名是<族名>:<标签>形式；一个表格的族名时固定的，除非使用管理员权限来改变表格的族名； 不过可以在任何时候添加新的标签；

eg：course对于表来说是一个有两个列的列族（该列族由两个列组成math和art）；

     4.两张特殊的表  -ROOT- 和 .META.

作用如下：（即-ROOT-记录.META.的region信息,.META.记录用户表的region信息）

关系如下：

基本操作

  （注意操作后不要加分号，习惯了sql，总是在后面加分号，然后发现执行语句后都一直没有反应，去掉分号后成功）

(表名和列名都需要加引号,不区分单双引号)

Hbase shell，是Hbase的命令行工具,命令行中执行hbase shell即可进入hbase shell命令行 

1） list  查看hbase中所有表

2） 创建表： 

create ‘表名‘,‘列簇1‘,‘列簇2‘....

create ‘student‘, ‘name‘,‘grade‘,‘course‘

在管理界面中查看student

3）describe 查看表结构

describe ‘表名‘

 eg: describe ‘student‘

hbase(main):003:0> describe "student"
DESCRIPTION                                          ENABLED
 ‘student‘, {NAME => ‘course‘, DATA_BLOCK_ENCODING = true
 > ‘NONE‘, BLOOMFILTER => ‘NONE‘, REPLICATION_SCOPE
 => ‘0‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN
 _VERSIONS => ‘0‘, TTL => ‘2147483647‘, KEEP_DELETED
 _CELLS => ‘false‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, IN_MEMORY
 => ‘false‘, ENCODE_ON_DISK => ‘true‘, BLOCKCACHE =>
  ‘true‘}, {NAME => ‘grade‘, DATA_BLOCK_ENCODING =>
 ‘NONE‘, BLOOMFILTER => ‘NONE‘, REPLICATION_SCOPE =>
  ‘0‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_V
 ERSIONS => ‘0‘, TTL => ‘2147483647‘, KEEP_DELETED_C
 ELLS => ‘false‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, IN_MEMORY =>
  ‘false‘, ENCODE_ON_DISK => ‘true‘, BLOCKCACHE => ‘
 true‘}, {NAME => ‘name‘, DATA_BLOCK_ENCODING => ‘NO
 NE‘, BLOOMFILTER => ‘NONE‘, REPLICATION_SCOPE => ‘0
 ‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VERS
 IONS => ‘0‘, TTL => ‘2147483647‘, KEEP_DELETED_CELL
 S => ‘false‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, IN_MEMORY => ‘f
 alse‘, ENCODE_ON_DISK => ‘true‘, BLOCKCACHE => ‘tru
 e‘}

4）插入数据和查看数据

put ‘表名‘,‘行键名‘,‘列名‘,‘value‘,‘列名2‘,‘value2‘,‘family:列名1‘,‘value3‘.......

put ‘student‘,‘wish‘,‘name:‘,‘wish‘

 查询数据：

get ‘表名‘,‘行名‘

get ‘student‘,‘wish‘

插入更多数据

hbase(main):004:0> put ‘student‘,‘wish‘,‘course:English‘,‘100‘


hbase(main):005:0> put ‘student‘,‘wish‘,‘course:Chinese‘,‘60‘


hbase(main):006:0> put ‘student‘,‘rain‘,‘course:Chinese‘,‘100‘


hbase(main):007:0> put ‘student‘,‘rain‘,‘course:English‘,‘200‘

查看表中数据： scan ‘student‘

其他get例子：

get ‘student‘,‘wish‘,‘course‘

get ‘student‘,‘wish‘,[‘course‘]

get ‘student‘,‘wish‘,[‘course‘,‘name‘]

5）删除数据

delete ‘student‘,‘wish‘,‘course:Math‘

6）删除表

需停止表的可用性，再删除表

disable ‘student‘drop ‘student‘

7) 统计行数

count ‘student‘

Hbase学习笔记（安装和基础知识及操作）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/duanxz/p/4513703.html