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这道题想的时候颇费了一些周折，想过把L的所有concatenation组合出来，放到hash或map里，然后遍历S的时候直接看。但是这样如果L的size： Lsize过大的话，可能的组合有Lsize！种，组合数剧增，效率低下，所以不采用这种方法。
又考虑在S中从左向右一个word一个word遍历过去，一次只取L中一个word的大小，存入Hashmap，如果匹配到了L，则算找到了一种可能的concatenation；这样也有缺点，比如L为foo the kgm tim cog, S为bar foo tim cog kgm tim foo the, S遍历到第二个tim时出现不匹配，所以我的指针得跳到第一个tim的下一个，才能不漏掉所有的可能性。我要想跳到第一个tim得存下它的位置，这就要求hashmap的value为元素位置，这就导致我不好进行匹配，因为L若要存为一个hashmap，它的value我无法确定
所以参考网上有了第三种做法，先把L中的word存入一个Hashmap， 记录每个word的出现次数，然后在S中从左向右挨个遍历过去，每次取wsize * Lsize个字母分成Lsize份存入Hashmap中，每份大小为wsize, 然后比较这个Hashmap与L的Hashmap是否匹配
1 import java.util.*; 2 3 public class Solution { 4 public List<Integer> findSubstring(String S, String[] L) { 5 ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); 6 if (S.length() == 0 || L.length == 0) return result; 7 Hashtable<String, Integer> obj = new Hashtable<String, Integer>(); 8 Hashtable<String, Integer> real = new Hashtable<String, Integer>(); 9 int Lsize = L.length; 10 int wsize = L[0].length(); 11 for (String a : L) { 12 if (obj.containsKey(a)) { 13 int k = obj.get(a); 14 obj.put(a, k+1); 15 } 16 else obj.put(a, 1); 17 } 18 19 for (int i = 0; i <= S.length() - Lsize * wsize; i++) { 20 real.clear(); 21 for (int j = 0; j <= Lsize - 1; j++) { 22 String temp = S.substring(i + j * wsize, i + j * wsize + wsize); 23 if (real.containsKey(temp)) { 24 int m = real.get(temp); 25 real.put(temp, m+1); 26 } 27 else real.put(temp, 1); 28 } 29 if (real.equals(obj)) { 30 result.add(i); 31 } 32 } 33 34 return result; 35 } 36 }
Leetcode: Substring with Concatenation of All Words,布布扣,bubuko.com
Leetcode: Substring with Concatenation of All Words
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原文地址：http://www.cnblogs.com/EdwardLiu/p/3787810.html
