Spark安装简介

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1.简介

　　Spark 是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速，由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms,Machines,and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。spark-sql还能提供比较完整的sql的功能，多表分析关联非常方便。

2.单机最简安装

• 从官网Spark上下载编译好的bin包(spark-1.3.0-bin-hadoop2.4.tgz)。　　　　　　

• 解压安装

        tar -zxvf spark-1.3.0-bin-hadoop2.4.tgz 

        将解压后的文件移动到/opt/spark/目录下

        /opt/spark/sbin：提供节点启停等脚本，方便日常操作

        /opt/spark/bin：提供基本的命令脚本，sql、shell等工具

        /opt/spark/lib：spark依赖的jar包

• 启动spark服务

　　  cd /opt/spark/sbin

　　  启动master节点：./start-master.sh

        启动worker节点：./start-slaves.sh

        可以使用ie等浏览器连接master节点(假设master节点ip为192.168.20.56，则在ie地址栏中键入：192.168.20.56:8080)，查看节点的执行情况

• 使用spark-shell测试spark服务

        注：如果只是使用命令/opt/spark/bin/spark-shell启动，则不会连接master/worker，而只是spark-shell单独在执行。

        /opt/spark/bin/spark-shell --master spark://suse-lyb:7077

        执行成功后，可以在master的页面上看到Running Applications多了一个名为Spark shell的进程。

        对本地文件进行简单的行数统计：

scala> val textFile = sc.textFile("/opt/spark/README.md")
scala> textFile.count()
res0: Long = 98

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原文地址：http://www.cnblogs.com/linyoub/p/4520643.html