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public class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices == null || prices.length == 0) { return 0; } int min = Integer.MAX_VALUE; int max = 0; for(int i : prices) { min = i < min ? i : min; max = (i - min) > max ?(i - min) : max; } return max; } }
参考：http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/23162793
“这道题求进行一次交易能得到的最大利润。如果用brute force的解法就是对每组交易都看一下利润，取其中最大的，总用有n*(n-1)/2个可能交易，所以复杂度是O(n^2)。
很容易感觉出来这是动态规划的题目，其实跟Maximum Subarray非常类似，用“局部最优和全局最优解法”。思路是维护两个变量，一个是到目前为止最好的交易，另一个是在当前一天卖出的最佳交易（也就是局部最优）。递推式是local[i+1]=max(local[i]+prices[i+1]-price[i],0), global[i+1]=max(local[i+1],global[i])。这样一次扫描就可以得到结果，时间复杂度是O(n)。而空间只需要两个变量，即O(1)。”
public int maxProfit(int[] prices) { if(prices==null || prices.length==0) return 0; int local = 0; int global = 0; for(int i=0;i<prices.length-1;i++) { local = Math.max(local+prices[i+1]-prices[i],0); global = Math.max(local, global); } return global; }
121 Best time to buy and sell stock i
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原文地址：http://www.cnblogs.com/77rousongpai/p/4521363.html
