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ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块提供了多种强大的空间建模与分析功能。如：创建、查询和分析基于像元的栅格数据并基于这些数据制图;将栅格/矢量分析进行整合;从现有数据中获取新信息;在多个数据图层中查询信息;将基于像元的栅格数据与传统的矢量数据源完全整合。
应用示例
Spatial Analyst 能够帮助您实现多种功能，其中包括：
从现有数据中获取新信息。
应用 Spatial Analyst 工具可基于源数据创建有价值的信息。
您能够实现的任务包括：基于点、折线或面数据得到距离;根据特定位置的测量数据计算出人口密度;将现有数据按适宜性重新分类;基于高程数据创建坡度、坡向或山体阴影。
查找适宜位置。
通过合并信息图层，针对特定目的查找最适宜的区域(例如，为建筑物选址，分析洪水或泥石流高风险区域)。
例如，基于一组输入条件定义了某开发项目的最适宜区域，即地形陡峭度最小且距离公路最近的空置土地。根据这组指标分析得到的结果如下图所示，绿色表示适宜度最高的位置，黄色表示适宜度中等的位置，棕色表示适宜度最低的位置。
执行距离和行程成本分析。
创建欧氏距离表面以推算两个位置间的直线距离，或者创建成本加权距离表面以根据一组指定的输入条件来推算从一个位置到另一个位置所需的成本。
您可以计算从任意位置(像元)到最近的源位置的直线距离，也可以计算从任意位置到最近的源位置的所需成本。
确定两个位置间的最佳路径。
在考虑经济、环境和其他条件因素的前提下，为道路规划、管线铺设或动物迁移确定最佳路径或最适宜的廊道。
最短路径不一定就是成本最低的路径，可能会有若干个备选廊道可供采纳。
根据当地环境、较小邻域或预先确定的区域执行统计分析。
基于每个像元值对跨多个栅格的数据进行计算，例如，计算 10 年间的作物平均产量。通过计算某邻域内包含的物种种类等特性对该邻域进行研究。确定每个区域的平均值，例如，每个森林区的平均高程值。
根据采样值对研究区域进行插值。
对战略上分散的采样地点的某现象进行测量，然后通过数据插值对其他所有地点的值进行预测。基于高程、污染或噪音采样点创建连续的栅格表面。使用一组采样点高程值和矢量等值线数据，创建符合水文特性的高程面。
清理各种数据以进行进一步分析或显示
对包含以下数据的栅格数据集进行清理：错误的数据、与当前分析不相关的数据或过分详细的数据。
上面只是列出几个例子来说明您可以使用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块执行的分析类型。随着您对现有功能的逐步了解和熟悉，便可以对更多的空间问题进行制图、建模和解释。
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原文地址：http://blog.csdn.net/dsac1/article/details/45915339
