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一个简单网络爬虫的实现
——抓取网易新闻
这次来指定一个信息量稍大一点的抓取目标——网易新闻(国内新闻) http://news.163.com/domestic/
这次要达到的目标：
1. 提取有用文本信息
2. 将新闻中所包含的图片信息保存在本地
3. 构建新的HTML文件，其中只包含有新闻主体内容与对应的图片信息
首先当然是通过Jsoup与给定的种子URL建立连接，获得网易新闻(国内新闻)首页的Document，并且在其中筛选出链接，这在上一篇已经提过；然而，我们发现这里得到的许多URL并不是我们想要的新闻内容，而是一些广告的链接，处理办法很简单，我们在这里所要做的仅仅是一个简单的字符串匹配问题，只保留下我们需要的那部分链接即可。
得到了需要的链接之后，依旧是按照之前的方法去访问那个URL，获取它所对应页面的Document，接下来就是在这个页面中来提取出有用的信息(新闻文本内容)了：
这是得到的新闻页面的HTML：
我们通过对新闻页面的HTML分析得知，所有的新闻文本内容都是在id为"endText"这个层中，对应的我们的代码该如何来进行筛选呢？
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Element endText = doc.getElementById("endText");
这样便得到了id为"endText"的一个Element节点，这个节点中也存在一些方法可以供我们来提取相应的信息，例如：
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String Text = endText.text(); //获取endText中的文本内容
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String HTML = endText.html(); //获取endText对应的HTML内容
这样一来就达成了第一个目标，提取出了有效地文字信息。
当我们将获取到页面的HTML文件保存在本地，通过浏览器打开时发现可以查看图片啊、视频等信息，可是当断开网络后就发现这些信息无法查看了，那是因为在网页的HTML中对于图片的那个标签中写有一个URL，这个URL对应的就是这个图片的地址，每当我们打开网页时，就会从对应的这个URL中加载图片展现在页面上，当没有了网络连接他无法从对应的URL中加载图片自然就没有办法显示了，现在我们要做的就是讲这个URL对应的图片保存在本地。
试想，同样是URL，我们是否可以通过抓取网页那样的方法去对待图片呢？ 不妨试试看
很显然，是不可以的，从报错情况中可以看到是因为类型不对的缘故，也就是图片信息不能通过这样的方法来获取，那该怎么办呢？
以下是百度百科中对URL的定义
即，每一个互联网上的资源都对应有一个URL，也就是只要有这个URL就可以访问到对应的信息，Java中有一个URL类，它提供了许多对URL的处理方法，我注意到这样一个方法：
这个方法返回了一个从对应URL读入的字节流数据，也就是说图片信息可以通过这种方法以字节流的形式返回回来，我们只需要在本地对该字节流进行保存即可，还想着Java的i/o包中提供的很麻烦的方法么？ 别忘了我们的FileUtils
FileUtils中还有这样一个方法：
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URL jpg = new URL(jpgUrl);
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InputStream is = jpg.openStream();
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FileUtils.copyInputStreamToFile(is, new File("JPG", "test.jpg"));
首先根据jpgUrl实例化了一个URL的对象jpg，然后调用其中的openStream()方法读取到jpgUrl对应的图片信息的字节流数据，最后通过FileUtils.copyInputStreamToFile()方法将is中保存的字节流数据保存在本地的JPG目下的"test.jpg"文件中。
OK，第二个目标达成，图片信息已经可以保存在本地了，那么第三步，重新整理得到信息，构建一个新的HTML。
这一步其实并不复杂，只要将得到的信息插入到他们应该存在的位置即可，例如：
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Document DocNew = Jsoup.parse("<html><head><title>"+title+"</title></head><body>"+HTML+"</body></html>");
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Elements imgs = DocNew.select("img[src]");
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for ( Element img:imgs ) {
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img.attr("src", ImgPath);
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}
第一步是将一个全新的HTML字符串实例化出一个Document对象，其中的title是页面的标头，HTML是上面获得的新闻正文内容对应的HTML，这其中便包含着图片的标签，通过下面的循环，将所有的<img
src=" ">中src的路径指定为ImgPath(图片本地路径)即可，将这样的HTML保存到本地后，再次以浏览器方式打开，就可以看到只有文字信息与图片信息这些有用的内容了，并且在没有网络的情况下依旧可以访问哦~
好了，这次的目标达成，继续加油！
网络爬虫学习笔记（二）
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原文地址：http://blog.csdn.net/wustzbq0713/article/details/46004771
