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最优子矩阵问题

时间:2015-05-27 10:20:01      阅读:91      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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    最优子矩阵是建立在数列连续最大和的基础上的。所谓最优子矩阵,就是指在一个n*m二维的矩阵中,确定一个小的矩阵,使这个小矩阵中所有元素的和最大。

思考一下最优子矩阵和连续最大和的异同:

1、  所求的和都具有连续性;

2、  连续最大和是一维问题,最优子矩阵是二维问题

另外,对于一个矩阵而言,如果我们将连续k行的元素纵向相加,并对相加后所得的数列求连续最大和,则此连续最大和就是一个行数为k的最优子矩阵!由此,我们可以将二维的矩阵压缩成一维矩阵,转换为线性问题,从而求解。其实就是将二维的问题,换成一维。

详细参考http://www.cnblogs.com/lyfruit/archive/2013/04/22/3035648.html

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define N 4 //matrix N*N 
int getrand()
{
  int num = rand()%11-5;
  return num; 
}

void print_matrix(int A[N][N])
{
  int i;
  int j;
  
  for(i=0;i<N;i++)
  {
   for(j=0;j<N;j++)
     printf("%d\t",A[i][j]);
   
   printf("\n");
  } 
}

int max_sub_array(int B[], int n)
{
  int i = 0;
  int sum = 0;
  int max = 0;
  for(;i<n;i++)
   {
     sum += B[i];
     if(sum>max)
       max = sum;
     else if(sum<0)
       sum = 0; 
   } 
   return max;
}

int max_sub_matrix(int A[N][N])
{
  int i;
  int j;
  int k;
  int last_i = 0;
  int last_j = 0;
  int max = 0;
  int tmp = 0;
  
  int array[N];
 

  /*i=0,表示包含第一行的最大子矩阵 i=1...类推*/
  for(i=0;i<N;i++)
   {
     for(k=0;k<N;k++)
       array[k] = 0; 
                  
     for(j=i;j<N;j++)
     {
      for(k=0;k<N;k++)
         array[k] += A[j][k]; 
    
      tmp = max_sub_array(array, N);
      if(tmp>max)
       {
        last_i = i;
        last_j = j;
        max = tmp;
       }
     } 
   }
   /*最大子矩阵开始和结束的行*/
   printf("last_i is %d, last_j is %d\n",last_i+1, last_j+1);
   return max; 
}

int main(int argc, char *argv[])
{
  int i;
  int j;
  int ret;
  int A[N][N];
  srand((unsigned int)time(NULL));
  
  for(i=0;i<N;i++)
   for(j=0;j<N;j++)
    A[i][j] = getrand();
  
  print_matrix(A);
  ret = max_sub_matrix(A);
  printf("max is %d\n",ret); 
  system("PAUSE");    
  return 0;
}

最优子矩阵问题

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原文地址:http://blog.csdn.net/u013514928/article/details/46038669

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