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1、中位数的大小仅与数据的排列位置有关。因此中位数不受偏大和偏小数的影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。
2.如果数据属性是定性、分类的，如种族群体、头发颜色、收入档次、宗教等就使用众数。此情况下各分类是互斥的。
3.如果数据中包含极值，而且你不想扭曲平均数，便使用中位数，如收入。
4.如果数据不包括极值也不是定性数据就使用均值，如考试分数
5.标准值：Z值：标准值，计算公式： z=(x-x拔)/s .
x拔为均值，s为标准差，可理解为该个位距离平均数差了多少个标准差，相当于个体的位置
6.显著性差异
显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如，我们说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。
假设样本的均值是否为10，Sig（P值）越小，说明这个假设越不可能
sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。
SPSS统计分析
数据准备阶段
1、清理数据以保证数据的准确性；
2、对数据进行必要的转换。如生成一些新的字段以供分析；将连续字段离散化；将字符型字段数值化等。目的是将数据结构转换成合适的形式。
3、填充缺失数据；
4、对数据进行合并汇总等。将数据文件进行合并，将个体数据进行汇总，生成各组数据。
5、专业名词
集中趋势指标： Mean : 均值 ； 5% Trimmed Mean : 去掉两端5%极端值后的均值 ； Median : 中位数 ；
离散趋势指标：Variance： 方差 ； Std. Deviation ： 标准差 ； Range： 全距 ； Interquartile Range：四分位数间距 ；
分布特征指标：Skewness ： 遍度系数 ； Kurtosis： 峰度系数； Std. Error： 标准误；
参数估计： 95% Confidence Interval for Mean : 均值的95%置信区间
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Excel累计
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