相似匹配
在我们使用网页搜索时，会注意到每一个结果都包含一个 “相似页面” 链接，单击该链接，就会发布另一个搜索请求，查找出与起初结果类似的文档。Solr 使用 MoreLikeThisComponent（MLT）和 MoreLikeThisHandler 实现了一样的功能。如上所述，MLT 是与标准 SolrRequestHandler 集成在一起的；MoreLikeThisHandler 与 MLT 结合在一起，并添加了一些其他选项，但它要求发布一个单一的请求。我将着重讲述 MLT，因为使用它的可能性更大一些。幸运的是，不需要任何设置就可以查询它，所以您现在就可以开始查询。
MLT 要求字段被储存或使用检索词向量，检索词向量以一种以文档为中心的方式储存信息。MLT 通过文档的内容来计算文档中关键词语，然后使用原始查询词语和这些新词语创建一个新的查询。提交新查询就会返回其他查询结果。所有这些都可以用检索词向量来完成：只需将 termVectors="true" 添加到 schema.xml 中的 <field> 声明。
MoreLikeThisComponent 参数：
| 参数 | 说明 | 值域 |
mlt | 在查询时，打开/关闭 MoreLikeThisComponent 的布尔值。 | true|false |
mlt.count | 可选。每一个结果要检索的相似文档数。 | > 0 |
mlt.fl | 用于创建 MLT 查询的字段。 | 任何被储存的或含有检索词向量的字段。 |
mlt.maxqt | 可选。查询词语的最大数量。由于长文档可能会有很多关键词语，这样 MLT 查询可能会很大，从而导致反应缓慢或可怕的 TooManyClausesException，该参数只保留关键的词语。 | > 0 |
要想使用匹配相似首先在 solrconfig.xml 中配置 MoreLikeThisHandler
| <requestHandler name="/mlt" class="solr.MoreLikeThisHandler"> |
然后我就可以请求
上面请求的意思查找 id 为 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531 的 document ,然后返回与此document 在 name 字段上相似的其他 document。需要注意的是 mlt.fl 中的 field 的 termVector=true 才有效果
| <field name="content" type="text_smartcn" indexed="false" stored="true" multiValued="false" termVector="true"/> |
使用SolrJ时也同样加入参数就可以
| SolrQuery query = new SolrQuery(); query.set("qt", "/mlt"); query.set("mlt.fl","content"); query.set("fl", "id,"); query.set("q", "id: 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531"); query.setStart(0); query.setRows(5); QueryResponse rsp = server.query(query); SolrDocumentList list = rsp.getResults(); 更多精彩内容请关注:http://bbs.superwu.cn 关注超人学院微信二维码： 关注超人学院java免费学习交流群： |
原文地址：http://crxy2013.blog.51cto.com/9922445/1656460
