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刚好手头上有一张证件照,尝试把蓝色底换成红色或白色底,网上搜的资料不多,且大多数都是基于opencv1写的,于是尝试写了下opencv2的。主要步骤为:
1.把RGB图像转换到HSV空间
2.取背景的一小块20*20,计算蓝色背景的平均色调和饱和度
3.设置阈值,取出蓝色背景替换为红色背景
4.把HSV图像转换会RGB空间
5.滤波器去除边缘效应
具体代码为:
// change_color.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //证件照从蓝色底换成红色底 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { char *origin="Original"; char *window="Image"; char *str="D:\\jiangshan\\change_color\\IMG_1047.jpg"; namedWindow(origin,1); namedWindow(window,1); Mat image=imread(str); if(!image.data) { cout<<"图像载入出现问题"<<endl; return 0; } Mat roi=image(Rect(20,20,20,20)); Mat hsvImg; cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); //将图像转换到HSV颜色空间 //分离HSV空间,v[0]为H色调,v[1]为S饱和度,v[2]为v灰度 vector<Mat> v; split(hsvImg,v); Mat roiH=v[0](Rect(20,20,20,20)); Mat roiS=v[1](Rect(20,20,20,20)); int SumH=0; int SumS=0; int avgH, avgS;//蓝底的平均色调和平均饱和度 //取一块蓝色背景,计算出它的平均色调和平均饱和度 for(int i=0; i<20; i++) { for(int j=0; j<20; j++) { /*SumH=SumH+roiH(i,j);*/ SumH=int(roiH.at<uchar>(j,i))+SumH; SumS=int(roiS.at<uchar>(j,i))+SumS; } } avgH=SumH/400; avgS=SumS/400; //遍历整个图像 int nl=hsvImg.rows; int nc=hsvImg.cols; int step=10; for(int j=0; j<nl; j++) { for(int i=0; i<nc; i++) { //以H.S两个通道做阈值分割,把蓝色替换成红色 if((v[0].at<uchar>(j,i))<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5) &&(v[1].at<uchar>(j,i))<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40)) { //cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl; v[0].at<uchar>(j,i)=0; /*cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;*/ } } } Mat finImg; merge(v,finImg); Mat rgbImg; cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); //将图像转换回RGB空间 imshow(origin,image); imshow(window,rgbImg); //加个滤波把边缘部分的值滤掉(此处应该用低通滤波器,但感觉不太好,还是不用了。) //Mat result; //GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5); /*imshow(window,result);*/ waitKey(0); //system("pause"); return 0; } ////遍历整个图像 //int nl=hsvImg.rows; //int nc=hsvImg.cols * hsvImg.channels(); //for(int j=0; j<nl; j++) //{ // uchar *data=hsvImg.ptr<uchar>(j); // for(int i=0; i<nc; i++) // { // cout<<int(data[i])<<" "; // } //}
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原文地址:http://blog.csdn.net/jiang111_111shan/article/details/46272429