IQ与HPC
即使在现如今，大规模的数据处理以及虚拟无线内存不再像以前那么昂贵的时代，那些历史遗留下来的极简风格的数据内容，还是不断的困扰着现代信息系统。高性能计算（High-performance computing, HPC）如今已经不再仅仅是研究实验室里的玩物了，在近期兴起的云计算（Cloud computing）以及软件即服务（Software as a service, SaaS）(Knorr, 2008)将HPC带入了几乎任何组织当中。
正如实体解析模型中的许多术语是来自实体-关系模型（ERM）一样，信息质量中也有许多源自企业架构（Enterprise Architecture， EA）模型的概念。企业架构模型的核心是基于John Zachman（1987）所创建的如今已被广泛采用的框架，该框架是为了组织能够更好更高效的执行其战略使命而设计的。联邦CIO委员会将企业架构定义为：“一种战略信息资产基准，定义了企业的使命，以及为了完成该使命所需要的信息和技术…”(EA Guide, 2001) 。正如定义所言，EA框架是建立在这三个基础架构模型上的：商业架构，信息架构以及技术架构（有时候后也会被分为解决方案或是应用架构和技术架构）。
在EA模型中，应当是由商业架构驱动信息架构-也就是说，我们想要做什么，决定了我们需要什么样的信息。关于使命以及信息需求的决策再驱动着技术架构的发展。在企业中，信息质量也相应的开始于信息架构的设计。在历史上并不总是以这样的顺序发生，因为企业总是想着如何从商业架构直接跳转到技术架构。在这种情况下，就变成了技术架构驱动着信息架构的发展，而不是反过来。
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原文地址：http://blog.csdn.net/chndata/article/details/46300243
