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聚类(clustering)就是将数据集划分为由若干相似实例组成的簇(cluster)的过程,使得同一个簇中实例间的相似度最大化,不同簇的实例间的相似度最小化。
聚类分析的方法主要有:
1)划分的方法
2)层次的方法
3)基于密度的方法
4)基于网格的方法
5)基于模型的方法
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weka实现的聚类算法主要有:
K均值算法、EM算法和DBSCAN
聚类分析
原文地址:http://www.cnblogs.com/chamie/p/4551837.html