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今天早上看到小伙伴们说ECCV2014结果出来了， 自己于是赶紧看了下， 感觉ECCV2014显著性的文章和以往的不太一样。
1.Salient Montages from Unconstrained Videos，估计是视频显著
2 Salient Color Names for Person Re-Identification 这篇我估计和cvpr2014那篇显著性人物重新定义类型差不多吧， 显著颜色的名字， 我估计是一样的颜色名字然后定义， 。不知道这份工作是不是和cvpr2014那篇来源于一个团队， 那个团队是香港的一个实验室， 很厉害的。具体名字我也记不清楚了。
3 Comparing Salient Object Detection Results without Ground Truth 这篇我很期待， 没有GT, 如何评价。
4 RGBD Salient Object Detection: A Benchmark and Algorithms 用到深度信息了， 估计和我们一般研究的方向不太一样。应该不属于我们研究saliency范围。
5 Saliency in crowd 人群中显著，估计不会和（2）解决一个问题吧？
6 Saliency Detection with Flash and No-flash Image Pairs 这篇估计不是单单一幅图像吧？
7 A Closer Look at Context: From Coxels to the Contextual Emergence of Object Saliency
8 Webpage Saliency 网页显著， 记得zhutuwen 他们有这方面的研究。好友有个清华的博士在做的， 不过那个清华的博士和我的大学同学比较像， 所以关注了些， 对了那个之前号称学霸， cvpr2014审稿人的吴佳俊好像也在zhetuwen那个组， 但之前我在xiaojianxiong组 那边也看到过他的信息， 搞不懂了。
Others:
9 Intrinsic Video 我见过名字最少的文章
10 Discovering Groups of People in Images 这篇名字这么朴实， 肯定内容比较期待。
11 Knowing a good HOG filter when you see it: Efficient selection of filters for detection。 感觉和ICCV13年那篇比较像的。
12 Learning 6D Object Pose Estimation using 3D Object Coordinates。 6D？？？？？
浏览了全部的paper, 电子版估计要过段时间才能出来， 我和大家一样期待。 不过我觉得ECCV的方向没有CVPR那么杂。而且有些研究可能是我没有接触过， 觉得挺吸引人的。
现在的人真是厉害， 这么高级的会议， 能同时发2-3篇， 这还让不让人 活啊。 技术神太多了， 每次看到这的时候， 在想想自己平时刷微博， 空间， 论坛， 真是不像话。
拖延症真是太严重了。 是时候治愈了。
ECCV2014 Accepted paper,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/31372795
