Octave/matlab的常用知识之矩阵和向量
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
Andrew的课程选了Octave/matlab为编程语言。他选择这个估计更多是考虑大众性，这门语言容易入门。
然后我觉得学会使用Octave/matlab还是挺有用的。一来是她天生是个数学工具，开始的研究阶段使用她最方便莫属，注意我这里所说的是研究阶段，商用肯定是不适合的，因为考虑到效率问题。二来平时做一些数据预处理和可视化操作，用她比较方便。最后，习惯于使用她，会让你习惯于以向量化或矩阵化的方式来思考问题。
好，这节就讲讲矩阵和向量的使用。
行向量
列向量
一个2*3的矩阵
分号表示换行的意思
两种利用冒号表达式构造向量：
元素为1到10的向量
从1开始，到10结束，步长为2的向量
几个常用的矩阵构造函数
其实冒号表达式构造的方法跟linspaces很像，只不过前者指定了步长，后者指定了个数。
向量中的元素通过括号()，而第一个元素的编号为1。
点运算符，对矩阵或者向量的每个元素的操作
比如每个元素都变为自己的平方，
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从零单排入门机器学习：Octave/matlab的常用知识之矩阵和向量
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