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在研究性能的时候,完全可以使用Stopwatch计时器计算一项技术的效率。但是有时想知道某想技术的性能的时候,又常常想不起可以运用Stopwatch这个东西,太可悲了。
属性:
Elapsed 获取当前实例测量得出的总运行时间。
ElapsedMilliseconds 获取当前实例测量得出的总运行时间(以毫秒为单位)。
ElapsedTicks 获取当前实例测量得出的总运行时间(用计时器计时周期表示)。
IsRunning 获取一个指示 Stopwatch 计时器是否在运行的值。
方法
GetTimestamp 获取计时器机制中的当前最小时间单位数。
Reset 停止时间间隔测量,并将运行时间重置为零。
Restart 停止时间间隔测量,将运行时间重置为零,然后开始测量运行时间。
Start 开始或继续测量某个时间间隔的运行时间。
StartNew 对新的 Stopwatch 实例进行初始化,将运行时间属性设置为零,然后开始测量运行时间。
Stop 停止测量某个时间间隔的运行时间。
示例:
static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); //开始计时 WebClient wc = new WebClient(); string str = wc.DownloadString("http://www.jmeii.com/"); Console.WriteLine(sw.IsRunning); //输出 true 计时器是否在运行。 sw.Stop(); //计时结束 Console.WriteLine(sw.Elapsed); //输出 00:00:00.3452873 Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 223 Console.WriteLine(sw.ElapsedTicks); //输出501838 Console.WriteLine(sw.IsRunning); //输出 flase Console.WriteLine(Stopwatch.GetTimestamp()); //输出56151531319 获取计时器机制中的当前最小时间单位数。 sw.Reset(); //重置 Console.WriteLine(sw.Elapsed.ToString()); //输出 00:00:00 //返回的是TimeSpan类型,可以任意处理 sw.Restart(); //重新开始 FileStream fs = new FileStream(@"D:\admin_b.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read); //string str = byte[] byteArr = new byte[fs.Length]; fs.Read(byteArr, 0, (int)fs.Length); Stopwatch sw2 = Stopwatch.StartNew(); //创建一个新的计时器 string str2 = Encoding.UTF8.GetString(byteArr); sw.Stop(); Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 10 Console.WriteLine(sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 9 sw2.Stop(); Console.ReadKey(); }
对比FileStream与File类:
static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); FileStream fs = new FileStream(@"D:\admin_b.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read); //string str = byte[] byteArr = new byte[fs.Length]; fs.Read(byteArr, 0, (int)fs.Length); string str = Encoding.UTF8.GetString(byteArr); sw.Stop(); Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 12 Stopwatch sw2 = new Stopwatch(); sw2.Start(); File.ReadAllText(@"E:\admin_b.txt"); sw2.Stop(); Console.WriteLine(sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 11 Console.ReadKey(); }
Linq示例:
public class Program { static void Main(string[] args) { //获取到一个随机数集合 List<int> ListInt = new List<int>(); Random r = new Random(); for (int i = 0; i < 1000000; i++) //生成一个1百万数字的集合 { ListInt.Add(r.Next(1000)); } Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); int count = 0; foreach (var i in ListInt) { count = count + i; } Console.WriteLine("遍历计算结果:" + count); sw.Stop(); Console.WriteLine("遍历用时:" + sw.ElapsedMilliseconds); //输出 13 Stopwatch sw2 = new Stopwatch(); sw2.Start(); int count2 = 0; count2 = ListInt.Sum(); Console.WriteLine("Linq的计算结果:" + count2); Console.WriteLine("Linq的使用时间:" + sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 12 sw2.Stop(); Console.ReadKey(); } }
运行了3,5次,Linq的性能的确厉害。有几次相等,有几次少1毫秒。看来Linq to OBJECT还真是靠谱。效率,优雅度都相当好,不愧是高手做的控件。以后如果对什么技术又疑问,完全可以用该类来测试,记得,记得,记得得。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/mingxuantongxue/p/3796567.html