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Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.
Return all such possible sentences.
For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].
A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].
思路：这道题是把s分解成任何可能的单词，并存在于dict中，而且可以组合成s。这依然使用动态规划，配合着DFS找到任何可能存在于dict中的子字符串。
Is[i]表示s[0,i)之间存在划分使分割后的字符串在dict里，赋值true，关于这一点可以看Word Break中的描述。至于dp[j][i]表示的是从j到i之间的字符是否存在于dict里。
class Solution { public: void genWord(string &s,vector<vector<bool> > &dp,int index,vector<string> &path,vector<string> &result) { if(index==0) { string str; for(int i=path.size()-1;i>=0;i--) { str+=path[i]; if(i!=0) { str.push_back(‘ ‘); } } result.push_back(str); } for(int i=0;i<s.size();i++) { if(dp[i][index]) { path.push_back(s.substr(i,index-i)); genWord(s,dp,i,path,result); path.pop_back(); } } } vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) { int n=s.size(); vector<string> result; result.clear(); vector<string> mystring; mystring.clear(); vector<vector<bool> > dp(n,vector<bool>(n+1,false)); vector<bool> Is(n+1,false); Is[0]=true; if(n==0) return result; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i-1;j>=0;j--) { if(Is[j] && dict.find(s.substr(j,i-j))!=dict.end()) { Is[i]=true; dp[j][i]=true; } } } genWord(s,dp,n,mystring,result); return result; } };
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原文地址：http://www.cnblogs.com/awy-blog/p/3798846.html
