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使用线段树预处理,可以使得查询RMQ时间效率在O(lgn)。
线段树是记录某范围内的最小值。
标准的线段树应用。
Geeks上只有两道线段树的题目了,而且没有讲到pushUp和pushDown操作,只是线段树的入门了。
参考:http://www.geeksforgeeks.org/segment-tree-set-1-range-minimum-query/
我修改了一下他的程序,使用pushUp操作,其实也是很简单的一个小函数。而且手动计算了下,觉得他的动态分配内存,计算需要的树的大小,这样做好像也省不了多少内存。
不过方法不错,可以学习下。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <limits.h> inline int LC(int rt) { return rt<<1; } inline int RC(int rt) { return rt<<1|1; } inline int minV(int x, int y) { return x < y ? x : y; } inline void pushUp(int *segTree, int rt) { segTree[rt] = minV(segTree[LC(rt)], segTree[RC(rt)]); } int RMQUtil(int *segTree, int qs, int qe, int l, int r, int rt) { if (qs <= l && r <= qe) return segTree[rt]; int res = INT_MAX; int m = l + ((r-l)>>1); //写错没提示:l + ((r-l)>1) if (qs <= m) res = RMQUtil(segTree, qs, qe, l, m, LC(rt)); if (m < qe) res = minV(RMQUtil(segTree, qs, qe, m+1, r, RC(rt)), res); return res; } int RMQ(int *segTree, int n, int qs, int qe) { // Check for erroneous input values if (qs < 1 || qe > n || qs > qe) { puts("Invalid Input"); return -1; } return RMQUtil(segTree, qs, qe, 1, n, 1); } void constructSTUtil(int arr[], int l, int r, int *segTree, int rt) { if (l == r) { segTree[rt] = arr[l]; return ; } int m = l + ((r-l)>>1); constructSTUtil(arr, l, m, segTree, LC(rt)); constructSTUtil(arr, m+1, r, segTree, RC(rt)); pushUp(segTree, rt); } int *constructST(int arr[], int n) { int h = (int)(ceil(log((double)n)/log((double)2))) + 1; int treeSize = (1 << h);//1024需要开2048数组, 比一般开3倍或者4被数组省不了太多内存,因为1025就需要开4倍了,一般开3被可以,开4倍就肯定不会超内存了 int *segTree = (int *) malloc(treeSize * sizeof(int)); constructSTUtil(arr, 1, n, segTree, 1); //从1开始构建 return segTree; } int main() { int arr[] = {0, 1, 3, 2, 7, 9, 11};//0位置不使用 int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); // Build segment tree from given array int *st = constructST(arr, n); int qs = 2; // Starting from 1 int qe = 6; // Print minimum value in arr[qs..qe] printf("Minimum of values in range [%d, %d] is = %d\n", qs, qe, RMQ(st, n, qs, qe)); free(st); return 0; }
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Geeks - Range Minimum Query RMQ范围最小值查询
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原文地址:http://blog.csdn.net/kenden23/article/details/32907273