spark是采用scala语言开发的基于内存的计算框架，作者Matei Zaharia，在未来的发展方向：
1、spark streaming：提高spark的流处理能力，使得spark更适于通过一套代码进行大数据流处理和批量计算；
2、MLlib：spark0.8加入了MLlib，下一步会在MLlib中加入更多的机器学习算法，使得spark更适于分布式机器学习；
3、GraphX：是基于spark的图计算框架，当前很多社交网络分析，机器学习和图的相关算法最终完成推荐系统的工作，最终想达到让用户只通过几行简单的
代码能够实现图算法；
4、稳定性：与用户和开源社区合作，部署在多种应用场景下，包括ETL、SQL、机器学习、图分析等，使其更加稳定；
5、易用性：继续完善spark的python/java API，同时使其安装部署更加方便。
努力将spark打造成大数据时代的智能手机。
原文地址：http://blog.csdn.net/zcc_0015/article/details/32188097
